"/> الذكاء الاصطناعي في التغليف ؛ هوشمند الحلول الذكية للمستقبل • Digikala Mag

الذكاء الاصطناعي في التغليف ؛ هوشمند الحلول الذكية للمستقبل • Digikala Mag

نريد أن نتحدث عن عالم متقدم للغاية وذكي. عالم مليء بالتقنيات المتقدمة والأتمتة التي ستكون أمامنا في المستقبل. اكتسب الذكاء الاصطناعي والعمليات الروبوتية مكانتهما في العديد من الصناعات حول العالم وعززتهما ، وصناعة الروبوتات ليست استثناءً. يمكن أن يكون التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف والتوزيع خطوة كبيرة نحو نظام تخزين ذكي بالكامل.

من الواضح أن العولمة والتوسع في التجارة الدولية يتطلبان مستودعات وأنظمة توزيع تعمل بشكل أسرع وأكثر سلاسة من الأنظمة الحالية. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه موثوق وفعال في اتخاذ هذا المسار. أدى ارتفاع الطلب على الكرتون والسلع الاستهلاكية والتخزين والتغليف المرن إلى تحول الناس إلى الذكاء الاصطناعي. في هذه الأيام ، أنت بحاجة إلى ميزة نسبية مقارنة بالآخرين للنجاح في الأعمال التجارية ، ويمكن لأشياء مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن تساعدك على القيام بأشياء بمخاطر أقل وتأثير أكبر.

أدى تقدم الذكاء الاصطناعي إلى زيادة تطبيق هذه التكنولوجيا في أجزاء مختلفة من الصناعة. لم يعد التكيف مع التقدم التكنولوجي خيارًا ، بل ضرورة.

كيف سيغير الذكاء الاصطناعي صناعة التغليف؟

الذكاء الاصطناعي في التغليف

تصنيف البضائع المعاد تدويرها

عندما نتحدث عن استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التعبئة والتغليف ، فإن تصنيف البضائع المعاد تدويرها ربما يكون أحد آخر الأشياء التي تتبادر إلى الذهن ؛ ومع ذلك ، يمكن أن تساعد هذه الطريقة في حياة وصحة الكوكب. بالنظر إلى كمية النفايات التي يتم إلقاؤها في المحيطات كل يوم ، نحتاج إلى البدء في إعادة تدوير نفاياتنا بسرعة كبيرة وتعظيمها. القيام بذلك هو مهمة متكررة وشاقة وتستغرق وقتًا طويلاً ولها قيمة اقتصادية قليلة. يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات للقيام بذلك أمرًا منطقيًا وفعالًا من حيث التكلفة. يمكن أن تعمل الروبوتات لمدة تصل إلى 16 ساعة في اليوم ولها حوادث أقل.

اقرأ
ايلان موسك: الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يسمم الشبكات الاجتماعية

في خطوة غيرت اللعبة ، تعاون مجلس كارلتون في أمريكا الشمالية و AMP Robotics لبناء روبوت لقسم تغليف المواد الغذائية الذي يساعد في عملية فرز النفايات إلى ورق ، وبلاستيك ، وزجاج ، وما إلى ذلك. هذا الروبوت يسمى كلارك.

عندما يتم جمع القمامة ، يستخدم Clark كاميرا ماسح ضوئي ، وكلما زاد عدد المواد التي يمسحها الذكاء الاصطناعي ، كلما عرفت المواد التي يجب إعادة تدويرها وأيها لا. في الوقت الحاضر ، يمكن لهذا الروبوت تحديد 150 نوعًا من الكراتين وسحبها من القمامة باستخدام خطافات العنكبوت. يعمل هذا الروبوت بمعدل 1.5 مرة أسرع من الإنسان العادي ولديه القدرة على العمل 16 ساعة في اليوم.

قم بتثبيت علامة التاريخ

إذا نظرنا إلى تطبيق التعلم الآلي في العمليات التجارية ، فلن يكون من الصعب فهم أنه يمكن تغيير الظروف بمساعدة البيانات الدقيقة وتحليلها. تستخدم صناعة التعبئة والتغليف أيضًا التعلم الآلي بطريقتها الخاصة.

باستخدام التعلم الآلي في عمليات مثل وضع العلامات على السجل ، لن تحقق المؤسسات المزيد من الأساليب القياسية فحسب ، بل ستنقذ نفسها أيضًا من عدم رضا العملاء.

يمكن أن تؤدي المنتجات المصنفة بشكل غير صحيح إلى استياء العملاء وتؤثر على الربح المحتمل للشركات. يمكن أن يؤدي استخدام التعلم الآلي في صناعة التعبئة والتغليف لتثبيت الملصقات الضرورية إلى تقليل الأخطاء اليدوية وزيادة كفاءة العملية.

على سبيل المثال ، تعاونت كل من Tesco و OAL و Lincoln University وتطور نوعًا من آلات التعبئة والتغليف التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. لبناء هذا النظام ، يتم تدريب شبكة عصبية عميقة لاستخراج خصائص الصور وتصنيفها وفقًا لمتغيرات مختلفة. سيتم استخدام التعلم الآلي في المستقبل للتحقق من رموز علامات التاريخ ، وإذا لم تتطابق المعلومات ، فستتوقف العملية.

اقرأ
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن زيادة سرعة التصوير بالرنين المغناطيسي

أنظمة بصرية مزودة بذكاء اصطناعي لفحص البضائع

الذكاء الاصطناعي في التغليف

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في فحص البضائع بشكل أكثر دقة وتحقيق أقصى قدر من الأمن لتسليم البضائع.بمساعدة أدوات مثل رؤية الماكينة وفحص جودة المنتج وتصنيف المنتج وتتبعه ، يمكن تقليل الأخطاء البشرية.

يعد تقييم الجودة أحد أهم أجزاء صناعة التعبئة والتغليف. في هذا المجال ، يمكن أن تساعد الرؤية الآلية القطاع الصناعي والتعرف بسرعة على البضائع التالفة. ومع ذلك ، لا تتمتع هذه الأنظمة بالقدرة على التعلم بدون إشراف ، لذلك مع تغير نوع المنتج قيد المراجعة ، يجب تغيير تخطيط النظام. نظرًا لتحديث هذا النظام في أي وقت ولديه القدرة على الإبلاغ عن المخزون ، فإنه سيساعد أيضًا كثيرًا في تحسين سلسلة التوريد. يؤدي التتبع الفوري للبضائع أيضًا إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية لعملية المعالجة والتسليم بأكملها.

في إحدى الدراسات التي تناولت تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة التعبئة والتغليف في الولايات المتحدة ، كانت حالة المساعد الرقمي الشخصي ، التي واجهت مشاكل خطيرة ، مثالاً واحدًا على ذلك. كان ما يقرب من 75٪ من العملاء غير راضين عن طريقة تعبئة البضائع وشحنها ، وتم إرسال العديد من الطرود بشكل غير كامل. قامت الشركة بتركيب كاميرات مزودة بذكاء اصطناعي في قسم التعبئة والتغليف وكانت النتائج مذهلة ، حيث تمكنوا من تقليل عدد الشكاوى إلى الصفر في أقصر وقت ممكن.

تغليف البضائع بمساعدة الذكاء الاصطناعي في المستودعات الذكية

عندما يتعلق الأمر بإدارة المستودعات ، فإننا نتعامل مع عملية معقدة لها تحدياتها الخاصة. كلما كان نظام المستودعات أكثر تكاملاً ، كانت النتائج أفضل. المستودع الذكي هو مكان تُستخدم فيه تقنيات مثل إنترنت الأشياء ، واكتشاف ترددات الراديو ، ورؤية الآلة ، وما إلى ذلك لتحسين العمليات. تعتبر التعبئة والتغليف من أهم أجزاء نظام التخزين ويساعد الذكاء الاصطناعي على تحسينه. على سبيل المثال ، تظهر استطلاعات الرأي في كوريا الجنوبية أن القضايا البيئية مهمة جدًا لشعب هذا البلد. إنهم يترددون في تلقي عبوات متعددة الطبقات ، مما يولد الكثير من النفايات. مع العلم بذلك ، يمكن للمصنعين البحث عن البدائل المثلى لمثل هذه الحزم ، وبالطبع استخدام الذكاء الاصطناعي للتصميم.

اقرأ
يمكن لميكروسكوب Google اكتشاف السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي

استنتاج

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة لتحويل صناعة التعبئة والتغليف ، من تحديد احتياجات المستخدم إلى إعادة تصميم العبوات وتسريع العملية. ستساعد هذه التكنولوجيا البشر على جعل العمليات أسهل وأسرع وأكثر كفاءة.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *