"/> الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ؛ مرافقة السائقين • Digikala Mag

الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ؛ مرافقة السائقين • Digikala Mag

ربما كانت السيارات ذاتية القيادة تنتمي للخيال العلمي ، ولكن اليوم ، بفضل الذكاء الاصطناعي ، تحققت العديد من الأحلام ونادرًا ما توجد السيارات ذاتية القيادة في الشوارع ؛ تجربة تمثل حقبة جديدة في صناعة السيارات. توقع Ilan Musk في عام 2017 (2017) أن الأمر سيستغرق عشر سنوات حتى تصبح هذه السيارات في كل مكان ، وفي هذه الأيام تحاول العلامات التجارية الكبرى مثل Tesla و Benz و Bosch و Toyota و Volkswagen تغيير تجربة الناس باستخدام هذه التكنولوجيا.

يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات وخوارزميات التعلم الآلي لتكرار القرارات البشرية وحتى تحسينها. يؤدي تطبيق الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى زيادة قيمة المنتج وزيادة الكفاءة وتظهر البيانات أن بإمكانها تحسين جودة الحياة.

فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

على مر السنين ، أثار خبراء صناعة السيارات أربع قضايا مهمة في مجال الذكاء ؛

  • القيادة التلقائية
  • ربط السيارات بأجهزة استشعار البيانات
  • كهرباء السيارة
  • خدمة النقل المشتركة

هذه هي المجالات التي يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا ويتزايد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم ، وتسريع الابتكار ، وإحداث ثورة في دورة إنتاج المركبات وصيانتها بالكامل. يمكنه أيضًا جمع ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات من السيارات ، والتي يمكن بناءً عليها توفير حلول ممتازة لسلامة السيارة.

يساعد الذكاء الاصطناعي السائق التلقائي على اكتشاف الأشياء حول السيارة جيدًا وفي الوقت المناسب واتخاذ قرارات أفضل. كما سيلعب دورًا مهمًا في تحسين عملية الصيانة وتحديد الإصلاحات اللازمة للسيارة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات

يحدث استخدام الذكاء الاصطناعي في السيارات في عدة مجالات نذكرها أدناه ؛

تجربة السائق

  • تعلم وتحليل عادات القيادة
  • تقليل عوامل تشتيت الانتباه أثناء القيادة
  • وصول العميل
  • تحسين تجربة العميل
اقرأ
تعرف على بعض الروبوتات الأكثر جاذبية لعام 2021 • Digikala Mag

تجربة الركاب

  • تحسين تجربة العميل
  • وصول شخصي
  • التوصيل داخل السيارة

الموردين

  • التوجيه التلقائي
  • اتخاذ القرار الآلي لإدارة سلسلة التوريد
  • توقعات حجم السوق
  • التنبؤ والطمأنينة

تصنيع

  • تجميع السيارات
  • أجهزة استشعار المعلومات لتحسين الأداء
  • تحسين سلسلة الإنتاج
  • استخدم الروبوتات في المهام الصعبة والخطيرة

مراقبة الجودة

  • كشف الخطأ بدقة عالية
  • الإشراف البناء
  • كشف الشقوق أو الثغرات

الذكاء الاصطناعي في مصانع السيارات

أجبرت المنافسة المتزايدة في صناعة السيارات الشركات المصنعة على الاستثمار في معدات أفضل ومتابعة الحلول التي قدمها لهم الذكاء الاصطناعي لزيادة جودة وكفاءة دورة الإنتاج. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة على تسريع سير العمل ومراقبته ، واكتشاف العيوب بسرعة ، وتحسين عملية مراقبة الجودة.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي مصنعي المعدات على تقليل تكاليف الإنتاج وإنتاج منتجات أكثر أمانًا بأقل خطأ. تستخدم أودي هذه الأيام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الصفائح المعدنية الدقيقة في غضون ثوانٍ بمساعدة رؤية الآلة.

فيما يلي أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عملية الإنتاج ؛

  • رؤية الكمبيوتر لاكتشاف العيوب
  • مراقبة جودة التقدم وإدارة عملية تقليل النفايات
  • الصيانة المناسبة للمعدات
  • المساعدة في مرحلة التصميم لإنتاج سلع مبتكرة واكتشاف الخوارزميات لتحسين استخدام الموارد وبالتالي إنشاء نماذج أكثر كفاءة.
  • تقنية التعريب المتزامن ورسم الخرائط (SLAM) هي تقنية تساعد الروبوتات على تجميع ونقل المعدات لبناء المركبات. يمكن أن يؤدي استخدام هذه التقنية إلى زيادة إنتاجية العمال بنسبة تصل إلى 20٪.

المصاحبة للسائق AI

من أهم عناصر استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات فوائد هذه التقنية للسائق وصاحب السيارة ، وبعضها مذكور أدناه.

تحسين تجربة القيادة

في هذه الأيام ، يمكن للذكاء الاصطناعي القيادة بشكل مثالي ومساعدة الشركات المصنعة على صنع سيارات أكثر كفاءة. يتوق قادة صناعة السيارات إلى استخدام الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي كميزة في منتجاتهم. رؤية الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية وعملية الأتمتة الآلية هي التقنيات التي يستخدمونها في الآلات لإنتاج المركبات التي تضمن سلامة السائق وتعمل دون تدخل بشري.

اقرأ
كشفت Google النقاب عن الذكاء الاصطناعي LaMDA لتحسين التواصل بين الإنسان والحاسوب

بالإضافة إلى ذلك ، تتطور تقنية الاتصال بين المركبات ، مما يسمح لكل مركبة بالاتصال بمركز معلومات ومركبات أخرى لفهم أنماط حركة المرور وسلوك السائقين الآخرين بشكل أفضل ، ولمنع العديد من الحوادث.

قم بتقييم ظروف السائق

من خلال تحليل البيانات الموجودة من سجلات قيادة الشخص خلف عجلة القيادة ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمشاكل التي يسببها غياب عقله ، ويمكن لهذه التقنية أيضًا تقييم الحالة المزاجية للسائق في الوقت الحالي بناءً على هذه المعلومات. وبالمثل ، بمساعدة أنظمة المراقبة والكاميرات الذكية ، يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة الإشارات الحيوية للسائق لتحذيره في حالة حدوث مشكلة أو السيطرة على الأشياء بنفسه.

مساعدة السائق

باستخدام تقنية مساعدة السائق ، نحن في الواقع على بعد خطوات قليلة من السيارات الأوتوماتيكية بالكامل ، مع مستشعرات الذكاء الاصطناعي لرصد النقاط العمياء ، واكتشاف المشاة ، وتنبيه السائق والاستجابة التلقائية في الوقت المناسب. يستخدم الخطر.

مراقبة السائق

يمكن للبرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي في السيارات اكتشاف السائق في السيارة ويمكنه ضبط المقعد والمرايا وحتى درجة الحرارة عند دخول الراكب إلى السيارة. يساعد وضع الرأس وموضع العينين هذا البرنامج على التحقق من نعاس السائق وحتى إيقاظه. حتى أن هذه التقنية لديها القدرة على تعديل وضع الوسادة الهوائية في حالة وقوع حادث لتقليل الضرر الذي يلحق بالسائق.

الصيانة المناسبة للسيارة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي التحذيرات اللازمة لإصلاح السيارة والعناية بها في أي وقت عن طريق فحصها بعناية. بمساعدة هذه الأنظمة ، ستكون على دراية بحالة السيارة في أي وقت ، وسيتم تقليل استهلاك السيارة ، ولن تواجه تكاليف مفاجئة بسبب الأعطال المتعددة.

استنتاج

أدى تطور الخوارزميات الفعالة والأجهزة عالية الأداء وأجهزة الاستشعار التي تعمل مع المعلومات إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل في صناعة السيارات. الحقيقة هي أنه يتعين على شركات صناعة السيارات التخلي عن الأساليب التقليدية والاستثمار في البرامج والمعلومات القيمة. من التعلم الآلي إلى معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الآلة ، يمكن استخدام كل شيء في السيارات ويمكن أن يغير اللعبة تمامًا في هذه الصناعة.

اقرأ
اشترت Apple معظم شركات الذكاء الاصطناعي من 2016 إلى 2020

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *