"/> الذكاء الاصطناعي ودوره الفعال في صناعة الطاقة • Digikala Mag

الذكاء الاصطناعي ودوره الفعال في صناعة الطاقة • Digikala Mag

الذكاء الاصطناعي هو تقنية أصبحت أكثر شيوعًا في السنوات الأخيرة واستخدمت في المزيد من المجالات. تعتبر الطاقة من أهم المجالات التي يمكن أن تلعب فيها هذه التكنولوجيا دورًا. هذه التكنولوجيا مهمة للغاية في هذا المجال ويمكن أن تحدد مستقبل صناعة الطاقة.

القطاعات الأكثر تأثراً بهذه التكنولوجيا هي تجارة الكهرباء والشبكات الذكية والتدفئة والنقل. الشرط الأساسي لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الطاقة هو رقمنة قطاع الطاقة والبيانات القيمة الموجودة في الصناعة ولكنها غير مستخدمة. من خلال تحليل البيانات وتقييمها ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل صناعة الطاقة أكثر كفاءة وأمانًا.

الذكاء الاصطناعي في شبكات الطاقة والشبكات الذكية والاقتران القطاعي

على وجه الخصوص ، ينشط الذكاء الاصطناعي في مجال الشبكات الذكية للمستهلكين ومولدات الكهرباء. مع زيادة اللامركزية ورقمنة شبكة الطاقة ، يصبح من الصعب إدارة وصيانة توازن الشبكة. يتطلب ذلك معالجة البيانات ومعالجتها في أسرع وقت ممكن ، ويمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي وسيلة مساعدة فعالة في هذا الصدد.

الشبكات الذكية هي مجال آخر يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي. لا تنقل هذه الشبكات الكهرباء فحسب ، بل تنقل البيانات أيضًا. في هذه الأيام ، مع زيادة عدد محطات الطاقة الشمسية وطاقة الرياح ، من الضروري التحكم في كمية إنتاج واستهلاك الكهرباء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات من خلال تقييم وتحليل البيانات من قطاعات الإنتاج والتخزين والاستهلاك.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في استقرار شبكة الطاقة. وبهذه الطريقة ، فإنه يستخدم مهام مثل اكتشاف الحالات الشاذة في عملية الإنتاج أو الاستهلاك أو النقل في الوقت الحالي والحصول على الحلول اللازمة. العديد من المشاريع جارية في العالم لتحقيق هذا الهدف. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخطيط مهام الصيانة للجميع باستثناء الأنظمة الفردية ، ويمكن أن يقلل التكاليف التي يتحملها المستهلك بسبب تعطل الشبكة.

اقرأ
كشف إيلان موسك عن تفاصيل التواصل بين الدماغ والكمبيوتر

الذكاء الاصطناعي في تجارة الكهرباء

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين التوقعات في مجال الكهرباء. تعمل هذه التقنية على تبسيط التقييم المنهجي لأحجام كبيرة من البيانات ، مثل البيانات المناخية أو البيانات المستخرجة من الماضي. يؤدي تحقيق تنبؤات أفضل وأكثر دقة إلى زيادة استقرار الشبكة وزيادة أمان النظام. يمكن أن يلعب التعلم الآلي والشبكات العصبية دورًا مهمًا في تحسين التوقعات في صناعة الطاقة.

الذكاء الاصطناعي في محطة طاقة افتراضية

صناعة الطاقة

في محطات الطاقة الافتراضية ، تتم معالجة كميات كبيرة من البيانات ويتم إجراء العديد من التنبؤات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل هذه التنبؤات أكثر دقة ، فضلاً عن التنسيق بين القطاعات المختلفة.

لاحظ ، على سبيل المثال ، أنه من الضروري في أوقات مختلفة تحديد القوى وكمية الكهرباء التي يجب إنتاجها أو استهلاكها في أي وقت. يعتمد التحليل على البيانات الحالية والبيانات السابقة وبيانات تجارة الكهرباء وتوقعات الطقس. بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي ذكية للغاية بحيث يمكنها التداول بمفردها.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة وتحليل أعمال الكهرباء. يمكن أن تمنع هذه المراقبة الآلية العديد من الانتهاكات وتبقي الوضع على المسار الصحيح.

الذكاء الاصطناعي في استهلاك الطاقة

يمكن للمستهلكين المتصلين بنظام طاقة بذكاء المساعدة في إنشاء شبكة طاقة خضراء مستدامة. المنازل الذكية والعدادات الذكية هي حلول متوفرة اليوم ولكن لم يتم استخدامها على نطاق واسع بعد.

في المنزل الذكي المتصل بالشبكة ، تكون الأجهزة المتصلة بالشبكة متصلة بالإنترنت بسعر الكهرباء وتستفسر على الفور عن أسعار الكهرباء وظروف شبكة التوزيع ، بالإضافة إلى التكيف مع أنماط استهلاك المنزل لإدارة استهلاك الطاقة وتقليل التكاليف. على سبيل المثال ، يمكن لمكيف الهواء الذكي المتصل بالشبكة الاستجابة لساعات الذروة من استهلاك الطاقة ، وكذلك مراعاة تفضيلات المستخدم.

اقرأ
6 إنجازات عظيمة للذكاء الاصطناعي في عام 2020

الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة – عوائق وانتقادات

كل ذكاء اصطناعي ذكي مثل البيانات الموجودة تحت تصرفه ، وهذه واحدة من أكبر نقاط الضعف في هذه التكنولوجيا. يتمثل الضعف الكبير التالي لهذه التقنية في حماية البيانات وأمنها.

تسبب ربط الأشخاص والمؤسسات ببعضهم البعض بمساعدة الذكاء الاصطناعي في حدوث الكثير من المعلومات في النظام ونتيجة لذلك يصبح النظام عرضة للهجمات السيبرانية. في عام 2018 ، أعلن جهاز الأمن الفيدرالي الألماني أن الهجمات الإلكترونية على البنية التحتية الحيوية قد تضاعفت ثلاث مرات مقارنة بالعام السابق.

تعد شبكات الإمداد بالطاقة والإنتاج والتخزين والتوزيع جزءًا من الأنظمة الحيوية للمجتمعات. لهذا السبب ، من الضروري حماية شبكة الكهرباء من الهجمات الإلكترونية وسرقة البيانات. في هذه الأيام ، هناك العديد من المتطلبات والبروتوكولات الأمنية لحماية المعلومات والبيانات الخاصة بصناعة الكهرباء لأولئك الذين ينشطون في هذه الصناعة ، ولكن يجب أيضًا مراجعة الأطر والمرافق وتحديثها.

خلافًا للاعتقاد السائد ، يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في مكافحة الهجمات الإلكترونية. يمكن لهذه التقنية تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبالتالي تشخيص المشكلات بسرعة. يمكن أيضًا استخدام التكنولوجيا من خلال التعلم الآلي للتعلم من الأحداث الماضية والعمل في مجالات مثل اكتشاف أحصنة طروادة في النظام والدفاع عن هجماتهم.

من الانتقادات الشائعة انتقاد البيوت الذكية ، لأنها ستنشئ قاعدة بيانات لمعظم المعلومات الخاصة للأفراد ، والخوف من الكشف عن هذه المعلومات هو أهم عقبة أمام قبول مثل هذه التقنيات ، لأنه لا يوجد حتى الآن طريقة جيدة لمراقبة استخدام هذه البيانات ، والتي ، بالمناسبة ، مهمة جدًا لصناعة الكهرباء. لكي تكون أكثر ثقة ، تحتاج صناعة الطاقة ، وخاصة المستهلكين ، إلى معرفة كيفية استخدام البيانات ، ومن يمكنه الوصول إليها ، وأمان البيانات.

اقرأ
اشترت مايكروسوفت شركة الذكاء الاصطناعي Nuance مقابل 19.7 مليار دولار

انتقاد آخر للذكاء الاصطناعي هو استهلاك الطاقة لهذه التكنولوجيا. يستهلك التحليل والمعالجة قدرًا كبيرًا من المعلومات الكهربائية. إذا كانت هذه التكنولوجيا ستُستخدم على نطاق واسع في صناعة الكهرباء ، فيجب إنشاء مراكز بيانات تكون في حد ذاتها موفرة للطاقة.

استنتاج

وجد الذكاء الاصطناعي مكانه في صناعة الطاقة ، وسيصبح هذا الموقف أقوى يومًا بعد يوم. هذا هو الطريق إلى الأمام ، المسار الذي يمكن أن يحسن ظروف صناعة الكهرباء حول العالم ويتيح الاستخدام الأمثل للموارد. بالإضافة إلى مزاياها ، تنطوي هذه التقنية أيضًا على مخاطر يجب أن نجد طرقًا مناسبة للتعامل معها قبل أن ينتشر الذكاء الاصطناعي.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *