"/> الذكاء الاصطناعي وعالم الطب في عالم ما بعد كوفيد 19 • Digikala Mag

الذكاء الاصطناعي وعالم الطب في عالم ما بعد كوفيد 19 • Digikala Mag

علمت Covid-19 درسًا عظيمًا للعالم كله: الحاجة الخاصة إلى بنية تحتية قوية في قطاع الرعاية الطبية. من خلال توفير حل مناسب ومنخفض التكلفة وقابل للتطوير للمجتمع الطبي ، يمكننا أن نأمل في تحسين جودة الوصول إلى الرعاية الطبية في جميع أنحاء العالم وأن نكون أكثر استعدادًا لمكافحة الأمراض الفتاكة والمنتشرة.

وفي الوقت نفسه ، أظهر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أنه ليس من المستحيل تحقيق مثل هذه الرؤية. أدى التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي إلى جعل الأطباء والمرضى أكثر تفاؤلاً بشأن تحسين صحتهم. من المتوقع أن يجعل الذكاء الاصطناعي كل شيء أبسط وأكثر كفاءة ، من علاج مجموعة متنوعة من الأمراض إلى معالجة التأمين الصحي.

في هذه المقالة ، سنناقش تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم الطب في عالم ما بعد Covid-19.

الذكاء الاصطناعي المنقذ لعصر ما بعد كورونا

الطب في عالم ما بعد كوفيد

أصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمين للغاية في عالم الصحة اليوم. يعد التشخيص الأكثر دقة للأمراض الفردية ، وتحليل البيانات للحصول على خطة علاج دوائية أكثر فعالية والتنبؤ بتكاليف العلاج المرتفعة من أكثر التطبيقات المفيدة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة. بالنظر إلى التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في عالم الرعاية الصحية ، إليك بعض من أكبر الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي خلال وباء Covid-19 وما بعده.

يساعد التعلم الآلي في تحديد المرضى المعرضين للخطر

للتعلم الآلي تأثير كبير على تحديد المرضى المعرضين للخطر ، وبالطبع تحسين تشخيص وعلاج مرضهم. في عالم الطب ، عادةً ما يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات. يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المراكز الطبية وشركات التأمين الصحي على جمع المعلومات العملية من السجلات الطبية المخزنة في قواعد البيانات والمصادر المتفرقة. تستخدم نماذج التعلم الآلي المصممة لتحليل الصور والمعلومات هذه المعلومات لمساعدة الأطباء في تشخيص المرض مبكرًا. نتيجة لذلك ، يمكن للأطباء وضع خطط علاج وقائية للمرضى ، وتحقيق نتائج أفضل في عملية العلاج ، واتباع العمليات الوقائية بشكل أكثر فعالية.

اقرأ
هل يجب أن نخاف من مشروع التكنولوجيا العملاق لإنشاء عالم ميتا؟ • ديجيكالا ماج

تأتي الهواتف المحمولة والأدوات الذكية لمساعدة الطاقم الطبي والمرضى

يمكن أن توفر تطبيقات الأجهزة المحمولة والأدوات الذكية نهجًا دقيقًا ومريحًا لرعاية المرضى وتسريع شفائهم. اليوم ، يستخدم العديد من المرضى الساعات الذكية لعرض بياناتهم الصحية. لذلك من المتوقع أن تصبح الأدوات أداة فعالة لاستخدام التعلم الآلي في الرعاية الصحية. تساعد نماذج التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع الهواتف الذكية ، الممرضات على التعرف بدقة أكبر على العيوب المتعلقة بالأدوية والرعاية الطبية للمرضى في المنزل. هذه التقنية فعالة بشكل خاص للمرضى الذين لا يقومون بعمل جيد في علاجهم. بهذه الطريقة ، يمكن للطبيب أو الممرضة مراقبة شفائهم عن بعد ومساعدتهم على طول الطريق.

تستخدم شركات التأمين الصحي تحليل البيانات لتقليل التكاليف

تساعد نماذج التعلم الآلي مؤسسات التأمين الصحي على تحديد طلبات المرضى غير العادية. تساعدهم هذه العملية على تقليل التكاليف طويلة الأجل للتأمين ورأس مال الخدمات الطبية من خلال تقييم هذه الطلبات بدقة. وبالطبع تظهر الإحصائيات أن هؤلاء الأشخاص يمثلون حوالي 0.16٪ فقط من إجمالي المؤمن عليهم ، لكنهم في النهاية يمثلون 9٪ من إجمالي تكلفة الرعاية الطبية. بسبب الحجم الكبير لملفات المطالبات الطبية ، يتجه مقدمو التأمين الصحي بشكل متزايد إلى التعلم الآلي لتحديد هؤلاء المرضى بشكل أفضل.

بالإضافة إلى شركات التأمين ، يستخدم الممرضون والأطباء نماذج التعلم الآلي هذه لإجراء تشخيص أكثر دقة ، والإشارة إلى أخصائي ، ومراقبة التحسن. تهدف هذه الإجراءات إلى تحسين الصحة العامة للمريض ومنع المريض من الحاجة إلى رعاية طبية باهظة الثمن. من المرجح أن تؤدي التخفيضات الكبيرة في التكاليف الطبية وتحسين صحة المرضى إلى قيام شركات التأمين والمستشفيات والمراكز الصحية بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي على المدى الطويل. من المرجح أن تزيد النماذج الأكثر تعقيدًا للذكاء الاصطناعي التي تستخدم السجلات الطبية بشكل أكثر دقة وأفضل من فعالية هذا النهج في المستقبل.

اقرأ
5 مخاطر كبيرة للذكاء الاصطناعي قريبة جدًا منا

يتم دمقرطة الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية

مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الطبية ، من المتوقع أن يتمكن المزيد من الأشخاص في المجتمع الطبي على المدى الطويل من تنفيذ نماذج التعلم الآلي دون مساعدة الخبراء. تحتوي الأدوات الأحدث على واجهة مستخدم بسيطة وتقدم نتائج مراجعة البيانات المجمعة بطريقة واضحة وموجزة. باستخدام هذا النهج ، من المتوقع أن يكون الأطباء والممرضات قادرين على فهم البيانات بشكل أفضل وتأثيرها على رعاية المرضى.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء والممرضات في عالم ما بعد كوفيد -19؟

نأمل أن يدرك العالم الطبي جيدًا أن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لن يكونا بديلاً عن الأطباء والممرضات ؛ سواء في عصر ما بعد كورونا أو حتى في المستقبل البعيد. تظل فكرة استبدال الأطباء بذكاء اصطناعي حاليًا على مستوى الخيال العلمي. ما أظهرته مناهج الذكاء هو أن النشطاء الصحيين والمهنيين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي لاتخاذ قرارات أكثر دقة وحسمًا حول كيفية تشخيص الأمراض وعلاجها ، والاستعداد بشكل أفضل لمكافحة الأمراض الفتاكة في المستقبل.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *