"/> كيف يحول الذكاء الاصطناعي صناعة النفط والغاز؟ • ديجيكالا ماج

كيف يحول الذكاء الاصطناعي صناعة النفط والغاز؟ • ديجيكالا ماج

يمكن القول أن جميع الصناعات ستستفيد من الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه ، من المرجح أن تجني صناعة النفط والغاز أكبر قدر من الفوائد. معدل دوران وربحية هذه الصناعة بالإضافة إلى مخاطرها لا مثيل لها مقارنة بمعظم الصناعات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات في هذه الصناعة. كما أنه سيزيد بشكل كبير من السلامة والإنتاجية. فيما يلي سنتحدث عن الدور الفعال للذكاء الاصطناعي في خمسة مجالات من هذه الصناعة.

كشف الخلل وضمان الجودة

من أهم تحديات صناعة النفط والغاز تحديد العيوب ونقاط الضعف في الأنابيب ومسارها ، وكذلك الآليات والعمليات التي ينطوي عليها العمل. إذا اعتبرنا أننا لسنا على دراية بالعيوب الأولية للعمليات إلا في نهاية المسار ، فلن نكون سوى إهدارًا كبيرًا للطاقة والوقت والمال. على سبيل المثال ، في حالة تلف أنبوب أو جهاز النقل أثناء عملية التصنيع ، فقد يؤدي ذلك إلى تكبد تكاليف باهظة. مما لا شك فيه ، على المدى الطويل ، أن تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي لا تذكر مقارنة بهذه الخسائر.

إذا تم استخدام نظام رؤية الماكينة طوال عملية الإنتاج ، فسيتم اكتشاف عيوب الإنتاج جيدًا ويمكن التحقق من جودة المنتجات بثقة عالية. تعتبر طرق الذكاء الاصطناعي للكشف عن العيوب أكثر فعالية من حيث التكلفة من العمليات التقليدية.

ضمان أمن المصانع واستيفاء المعايير الأمنية

ظروف العمل في مصافي النفط والغاز قاسية وخطر الإضرار ببيئتها أعلى بكثير من بيئات المصانع الأخرى. يعمل عمال مصفاة النفط في درجات حرارة مختلفة وغالبًا ما يتعرضون للغازات السامة. يمكن أن يؤدي عدم مراعاة احتياطات السلامة في مثل هذه البيئات إلى إصابة شخصية خطيرة وخسارة مالية. على سبيل المثال ، منذ بضع سنوات ، أدى تسرب حمض الكبريتيك في مصفاة Tezuro Martinez في كاليفورنيا إلى مقتل عاملين ، تبين لاحقًا أن لديهما بروتوكولات أمان. لم يلاحظ القسم.

اقرأ
10 تطبيقات مهمة للذكاء الاصطناعي في التسويق ؛ المستقبل هنا • Digikala Mag

شركات النفط والغاز مطالبة بفرض بروتوكولات سلامة صارمة ، وعدم القيام بذلك سيؤدي إلى غرامات باهظة. على الرغم من تعدد العمليات وكمية البيانات الناتجة كبيرة ، ما زلنا بحاجة إلى عمليات يدوية ومراقبة وجهًا لوجه لضمان فعالية الإجراءات. الحقيقة اليوم هي أننا لا نستطيع إلا التأكد من أن الموظفين لديهم معدات سلامة كافية عند دخولهم إلى مكان العمل. لا توجد مراقبة مستمرة لساعات عمل العمال ، بل هذا غير ممكن في الواقع.

واحدة من أفضل الطرق المتاحة هي استخدام كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة على أساس نظام رؤية الكمبيوتر. بهذه الطريقة ، يتم مراقبة العمال في جميع الأوقات. ثم يتم تحليل الصور المسجلة باستخدام الخوارزمية المرئية والذكاء الاصطناعي المستخدم. تنقل التوصيات والتحذيرات إلى المسؤولين والعاملين عن طريق الذكاء الاصطناعي في إطار تعليمات السلامة. بمساعدة هذه الأنظمة ، يتم تحديد المخاطر والمشاكل أثناء عملية العمل على الفور وسيكون من الممكن القضاء عليها.

تقليل تكاليف الإنتاج والصيانة

صناعة النفط والغاز

وفقًا للمجلة الدولية للكيمياء الصناعية ، مجلة Springer ، تبلغ التكلفة السنوية لتآكل المعدات واضمحلالها لصناعة النفط والغاز حوالي 1.372 مليار دولار.

يتم تخزين النفط أو الغاز الذي يتم الحصول عليه من كل منصة في الخزان المركزي. ثم يتم نقلهم عبر خطوط الأنابيب. نظرًا لاختلاف درجات حرارة المنتجات البترولية والظروف البيئية ، تتعرض مكونات نظام التوزيع والنقل عدة مرات للتلف والتآكل ، ويمكن أن تتسبب هذه التآكل في إتلاف خطوط الأنابيب وتوقف عملية الإنتاج بأكملها على المدى الطويل. يعد هذا أحد أكبر التحديات التي تواجه صناعة النفط ، وتقوم الشركات الكبيرة باستمرار بتوظيف مهندسي التآكل للإشراف على الأجزاء والتعامل معها.

لنأخذ على سبيل المثال حادثة موكاندو التي وقعت في الولايات المتحدة في عام 2010. أدى الحادث إلى تسرب 4.9 مليون برميل من النفط في البيئة بسبب تسرب هائل ، كلف الحكومة حوالي 850 مليون دولار للتنظيف. بعد فحوصات الخبراء ، تقرر أن سبب هذا الحادث هو الصيانة غير السليمة للمعدات. كما تم الكشف عن أن نظام الطوارئ في هذا المجمع كان معطلاً ولا يعمل.

اقرأ
أفضل 10 دورات تدريبية مجانية على موقع Udemy • Digikala Mag

يمكن للذكاء الاصطناعي منع مثل هذه الحوادث. باستخدام إنترنت الأشياء ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المعلمات المختلفة واكتشاف علامات التآكل ، وكذلك التنبؤ بحدوث مثل هذه الأحداث. ترسل هذه الأنظمة التحذيرات اللازمة لمشغلي خطوط الأنابيب ، بحيث يمكن للشركات توقع الضرر الناجم عن مثل هذه الأحداث والتحكم فيه. أيضًا ، يمكن أن يؤدي التحقق من المعلومات المتاحة إلى إعطاء جدول زمني محدد لخدمة وإصلاح الآلات ، وسيتم تقليل التكاليف المحتملة.

يسمح تحليل البيانات باتخاذ قرارات أفضل

تنتج تجارة النفط والغاز العالمية كميات كبيرة من البيانات ، ولكن بسبب الافتقار إلى أدوات التحليل المناسبة ، غالبًا ما تظل هذه البيانات الضخمة غير مستخدمة. على الرغم من أن مهندسي البيانات يمكنهم تحليل البيانات ، إلا أن هذا الخيار له العديد من القيود من حيث الوقت والتكلفة. عادة ما يكون حجم البيانات أكبر من قدرة القوى العاملة. ولكن بمساعدة البيانات الوصفية ، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه المعلومات لعمل تنبؤات مهمة. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا اللاعبين في الصناعة على اتخاذ قرارات إستراتيجية أفضل بناءً على احتياجات السوق ، وزيادة الإنتاجية الإجمالية ، وخفض التكاليف ، وتقليل المخاطر من خلال التحليل السريع للبيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة.

خلق آفاق جديدة للتنقيب عن النفط والغاز

يسير العالم في الاتجاه الذي نواجهه بجدية الحاجة إلى زيادة أنشطة الاستكشاف ، على الرغم من أن هذا سيحقق فوائد كبيرة للصناعة ، إلا أنه سيخلق العديد من التحديات لها ، لأن عملية استكشاف حقول النفط والغاز الجديدة محفوفة بالمخاطر ومكلفة. لم تعد طرق الاستكشاف القديمة فعالة للغاية ونحتاج إلى الحصول على صورة دقيقة لسطح الأرض وعمقها.

اقرأ
6 روبوتات صغيرة ومضحكة يمكنك صنعها باستخدام مجموعة تدريب الروبوتات الشمسية

يعد استخدام الروبوتات ذاتية القيادة المجهزة بالذكاء الاصطناعي في عملية الاستكشاف من أفضل الخيارات المطروحة أمامنا. يمكن لهذه الروبوتات جمع الكثير من المعلومات بدقة عالية ومن ثم يمكن لخوارزميات معالجة الصور الحصول على المعلومات اللازمة. في هذه الأيام ، تستخدم شركات النفط والغاز الرائدة طائرات بدون طيار لجمع هذه المعلومات ، مما يقلل المخاطر البشرية ، وستكون دقة البيانات عالية.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *