"/>لماذا لا تستطيع منظمة العفو الدولية إنقاذ العالم من أزمة كورونا؟

لماذا لا تستطيع منظمة العفو الدولية إنقاذ العالم من أزمة كورونا؟

لماذا لا تستطيع منظمة العفو الدولية إنقاذ العالم من أزمة

كنا جميعًا مليئين بالأمل عندما انتشر فيروس Covid 19 ، أو فيروس كورونا ، في جميع أنحاء العالم. يعتقد العديد من الخبراء أن أحدث التقنيات والذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبحوا أبطالًا في مكافحة الإكليل.

قبل أشهر ، أوضح فريق الخبراء هذا بعناية كيف يمكن لبعض الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل تتبع الاتصال ، والنمذجة التنبؤية ، واكتشاف مواد جديدة ، التحكم في وباء الاكليل. ولكن كما ترون ، تستمر الأزمة في كورونا في بعض البلدان.

نحن لسنا بعيدين عن ظهور المرض حتى نتمكن من متابعة مسار الأحداث بهدوء ، وما زلنا نواجه هذا المرض الفتاك. ولكن في غضون ذلك ، يمكننا معالجة نقص الدور الفعال للذكاء الاصطناعي في السيطرة على انتشار أمراض القلب التاجية.

تتبع المكالمات

تتبع المكالمات 19

من بين الوعود المبكرة العديدة لشركات التكنولوجيا وحكوماتها ، كانت هناك فكرة أن تتبع المكالمات سيمكن من إعادة فتح الهدف. كانت الفكرة الرئيسية هي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستخدم المعلومات المقدمة لمعرفة ما إذا كان شخص مصاب بفيروس التاجي قد أصاب العديد من الآخرين. ثم كان من المفترض أن يساعد هذا الذكاء الاصطناعي السحري الأشخاص على الابتعاد عن المرضى ، مما يجعل من الممكن عزل الحجر التجاري وإعادة فتحه في نفس الوقت.

هذا مثال واضح على الانفصال بين مطوري الذكاء الاصطناعي والواقع العام. إن النظام الذي يسمح فيه الناس للحكومة بمراقبة كل تحركاتهم لا يمكن تحقيقه إلا من خلال المشاركة الكاملة للسكان الذين لديهم ثقة مطلقة في الحكومة.

ونتيجة لذلك ، رأينا أن حفنة من الدول فقط نفذت هذه الخطة ، وعلى حد علمنا ، لم يتم الكشف عن أي دليل على أن الفكرة كانت ناجحة في السيطرة على أزمة كورونا.

النمذجة

كوفيد -19

هناك مجال هام آخر يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في النمذجة. لفترة من الوقت ، رأينا عناوين في العناوين الرئيسية تقول أن الذكاء الاصطناعي قد اكتشف أزمة الاكليل للمرة الأولى ، وأن التعلم الآلي يمكن أن يتنبأ بدقة بكيفية انتشاره.

لسوء الحظ ، فإن نمذجة الوباء ليست علمًا دقيقًا. لا يمكنك تدريب الشبكات العصبية باستخدام بيانات Covid 19 القديمة لأنه لا توجد مثل هذه البيانات و Covid 19 هو مرض تنفسي جديد. هذا يعني أن نماذجنا بدأت بالمضاربة ثم تم تحديثها ببيانات جديدة حول هذا المرض.

بعبارة أخرى ، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل تقريبًا بنفس الطريقة التي تكهننا بها. ويمكنهم فقط إظهار جزء صغير من الصورة الكبيرة لأننا لا نعمل إلا مع البيانات التي يمكننا الوصول إليها. وتجدر الإشارة إلى أن ما يصل إلى 80٪ من حاملي أمراض القلب التاجية لا يعانون من أعراض ولا يتم اختبار سوى جزء صغير من جميع ناقلات المرض.

التجربة

كورونا AI

لكن ماذا عن التجربة؟ ألم يجعل الذكاء الاصطناعي عملية اختبار الاكليل أسهل؟ إذا أردنا الإجابة على هذا السؤال بصدق ، فعلينا أن نقول لا حقا. لقد جعل الذكاء الاصطناعي أشياء كثيرة أسهل للمجتمع الطبي ، ولكن ليس بالطريقة التي قد تفكر بها. لا يوجد روبوت يمكن أن يصب كوبًا من الدم فيه ويعرض بسرعة الأخضر أو ​​الأحمر كنتيجة الاختبار.

بالطبع ، يعمل الآلاف من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي على توفير أنظمة فعالة لتسهيل عمل الأطباء. ولكن من الناحية الواقعية ، لم يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً فعالة لمكافحة هذا المرض.

كورونا AI

في الوقت الحالي ، يستخدم سائقو الشاحنات وبعض شركات النقل الذكاء الاصطناعي لتحديد مسار التسليم وتحديد أولوياتهم. من ناحية أخرى ، يجب أن نذكر إدارة إشارات المرور عن طريق الذكاء الاصطناعي في بعض المدن ، مما يساعد على نقل سيارات الإسعاف بشكل أسرع.

حقيقة أن الأمازون لا يزال بإمكانها توصيل الحزم (وإن كانت متأخرة) في بلدان مختلفة من العالم هي شهادة على قوة الذكاء الاصطناعي. بدون الخوارزميات ، لا يمكن لشركات مثل أمازون وساعيها الاستمرار في تقديم الخدمات في هذه الأزمة. ولكن على أي حال ، لم يكن للذكاء الاصطناعي أي تأثير تقريبًا على عملية اختبار فيروس الاكليل.

علاج او معاملة

كورونا AI

لن يجد الذكاء الاصطناعي لقاحًا للفيروس. يقول الخبراء أنه في المستقبل القريب ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف المركبات الكيميائية الجديدة بسهولة. من المؤكد أن العثور على التسلسل الصحيح للبروتينات أو معرفة كيف يمكننا تغيير طبيعة فيروس الاكليل هو مهمة سهلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية؟ لكن في الواقع ، لم تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى مثل هذه المرحلة.

على الرغم من أن Google و NASA أعلنتا العام الماضي عن تحقيق التميز الكمي ، إلا أننا لم نر حتى الآن خوارزميات كمية مفيدة على أجهزة الكمبيوتر هذه. لطالما قال العلماء والباحثون أن اكتشاف مواد كيميائية جديدة هو أحد المشاكل التي يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية حلها بسهولة. ولكن لم يتضح بعد متى ستتحقق هذه الميزة. ما نعرفه هو أنه بحلول عام 2020 ، يعمل آلاف العلماء حول العالم بجد لتطوير لقاح. عندما يتم إدخال هذا اللقاح ، فإن العلماء هم الذين يحصلون على الائتمان ، وليس عددًا من الروبوتات الكمومية.

كوفيد -19

وأخيرًا ، فإن معظم المشكلات المتعلقة بهذا المرض هي مشاكل بشرية. في هذا الصدد ، قدم العلم ثلاث رسائل واضحة: تطبيق قناع على الوجه ، والبقاء على بعد أكثر من مترين من الآخرين وغسل يديك بانتظام. في هذا الصدد ، لسنا بحاجة إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي.

لكن في النهاية ، هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي ليس مهمًا. يمكن الاستفادة من الدروس المستفادة من هذا الوباء في السنوات القادمة لإيجاد حلول أكثر فعالية.

مصدر: الويب التالي

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *