"/> ما الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في مكافحة فيروس كورونا؟

ما الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في مكافحة فيروس كورونا؟

ما الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في مكافحة فيروس كورونا؟

في 31 كانون الأول (ديسمبر) ، حذرت شركة BlueDot التي تتخذ من تورونتو مقراً لها ، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع انتشار الأمراض المعدية ، عملائها من سلسلة من حالات الالتهاب الرئوي غير العادية في ووهان بالصين ، وأكد فيروس كورونا الجديد في ووهان ، الصين ، سميت فيما بعد بـ Covid 19 لهذا المرض.

انتشر فيروس كورونا الآن في 180 دولة ، مما أسفر عن مقتل أكثر من 102 ألف شخص وتسبب في تفشي المرض على نطاق واسع في معظم البلدان. والآن ، فإن أفضل طريقة للحد من انتشار الفيروس هي تحسين النظافة الشخصية وتطبيق التباعد الاجتماعي.

في غضون ذلك ، يعمل السياسيون والعلماء والباحثون معًا لإيجاد طرق منهجية لمكافحة الفيروس ورعاية المرضى. كما تم نشر الذكاء الاصطناعي في هذه المعركة مع فيروس كورونا للقيام بعمله قدر الإمكان.

تتبع انتشار فيروس كورونا

الذكاء الاصطناعي لفيروس كورونا

يستخدم BlueDot مزيجًا من الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية لتتبع انتشار الأمراض المعدية في جميع أنحاء العالم. تقوم خوارزميات الشركة بجمع البيانات من التقارير الإخبارية وبيانات المنظمة الصحية ورحلات العمل وتقارير صحة الحيوان.

باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، تستخدم الشركة بحرًا من البيانات للعثور على أنماط قد تشير إلى ظهور مرض على نطاق واسع. تتم مراجعة النتائج بعد ذلك من قبل فريق من الأطباء والأطباء البيطريين وخبراء مراكز البيانات لتحديد أي من هذه الإشارات يحتاج إلى مزيد من التحقيق. يتم إرسال التقرير النهائي لعملاء الشركة مثل الحكومات والشركات المختلفة.

بالإضافة إلى اكتشاف المواقع المصابة ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بانتشار الأمراض المعدية والمعدية باستخدام بيانات الرحلة وأنماط الحركة. بعد ظهور الفيروس في ووهان ، الصين ، تمكنت BlueDot من التنبؤ بنجاح بعدد من المدن اللاحقة التي سينتشر فيها الفيروس.

اقرأ
تحويل صورة سيلفي إلى لوحة كلاسيكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي لفيروس كورونا

في ظل الظروف العادية ، توفر BlueDot منصتها كتطبيق أعمال لعملائها. لكن في هذه الأيام ، تساعد الشركة الحكومات على تتبع انتشار فيروس كورونا. في المستقبل ، يمكن أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل BlueDot بمثابة أنظمة إنذار مبكر لمساعدة الحكومات على اكتشاف الأوبئة بسرعة كبيرة.

قال الدكتور كامران خان ، طبيب الأمراض المعدية والرئيس التنفيذي لشركة BlueDot: “نحن حاليًا في منطقة مجهولة لأن فيروسًا مجهريًا قد عطل كوكبنا بأكمله”. أظهر وباء كوفيد 19 الحاجة إلى تنفيذ أنظمة تدير بفعالية مخاطر الأمراض المعدية. “من خلال زيادة التأهب ، يمكننا التغلب على هذه التهديدات لخلق عالم أكثر صحة وأمانًا وازدهارًا.”

تشخيص الإصابة بكوفيد 19 بالصور الطبية

الذكاء الاصطناعي لفيروس كورونا

لا تزال العديد من البلدان تعاني من نقص في مجموعات تشخيص الفيروس ، لذا منذ البداية ، كان العلماء والباحثون يفكرون في طرق بديلة لتشخيص المرض. يتمثل أحد الحلول في إجراء الأشعة السينية على الصدر والأشعة المقطعية ، والتي يتم إجراؤها بسرعة كبيرة في المستشفيات.

التحدي في استخدام الأشعة السينية للصدر هو أنه ليس من السهل معرفة الفرق بين مرض كوفيد والتهابات الرئة الأخرى مثل الأنفلونزا. أصدرت الكلية الأمريكية للأشعة بيانًا في مارس / آذار يحذر فيه من استخدام الأشعة المقطعية للصدر والأشعة كأول اختبار للفيروس.

وقد تم اعتماد هذا النهج أيضًا من قبل المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها. وقالت الوكالة: “بالنظر إلى تنوع نتائج تصوير الصدر ، لا يوصى بالتصوير الشعاعي أو الأشعة المقطعية وحدها لتشخيص كوفيد 19”.

كوفيد -19

لكن باحثي الذكاء الاصطناعي يأملون أن تكون تقنية الرؤية الحاسوبية أكثر دقة من العين البشرية. في هذا الصدد ، تدخلت العديد من الشركات وقدمت أنظمة ذكاء اصطناعي للكشف عن فيروس كورونا بالاعتماد على التصوير الشعاعي والأشعة المقطعية. يُطلق على أحد الجهود الحديثة اسم COVID-Net ، وهو نظام تعلم عميق مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة DarwinAI وجامعة Waterloo.

اقرأ
اشترت مايكروسوفت شركة الذكاء الاصطناعي Nuance مقابل 19.7 مليار دولار

يقول أليكس وانج ، أحد كبار العلماء في داروين إيه آي ، إن هناك اختلافات طفيفة بين كوفيد 19 والتهابات الرئة الأخرى التي قد لا يلاحظها أطباء الأشعة عند فحص التصوير الشعاعي للصدر. وقال “أملنا في مشروع COVID-Net هو أن نكون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي (خاصة التعلم العميق) لاختيار إشارات بصرية دقيقة للتمييز بشكل أفضل بين Covid 19 والتهابات الرئة الأخرى”.

تؤدي خوارزميات التعلم العميق أداءً جيدًا بشكل خاص في العثور على تفاصيل صغيرة في البيانات المرئية قد لا تتمكن بعض العيون المجردة من اكتشافها. بالنسبة لمشروع COVID-Net ، تم استخدام قاعدة بيانات COVIDx ، والتي تشمل 16756 صورة شعاعية للصدر ليس فقط لمرضى كوفيد 19 ولكن أيضًا لمرضى يعانون من التهابات رئوية أخرى. يسمح تنوع البيانات لنموذج التعلم المتعمق بتحديد خصائص كل مرض على الصور الشعاعية.

كوفيد -19

يقول وانج إنه على الرغم من أن النموذج لم يكتمل ، فإن النتائج الأولية في التمييز بين Covid 19 والإصابات الأخرى واعدة للغاية ، وأن النموذج سيتحسن مع توفر المزيد من البيانات. ومع ذلك ، يؤكد وانغ أنه ، على النحو الموصى به من قبل المؤسسات الطبية الأمريكية ، ينبغي اعتبار الأشعة المقطعية وصور الأشعة للصدر بمثابة فحص تكميلي. في المناطق التي لا تتوفر فيها مجموعات التشخيص أو تكون نادرة ، يمكن استخدام هذه الطريقة كجزء من عملية التشخيص.

حاليًا ، يتحمل اختصاصيو الأشعة عبئًا ثقيلًا ويتعين عليهم فحص عدة حالات يوميًا لتشخيص عدوى كوفيد 19. وقال وانغ إنه يأمل أن يصل الذكاء الاصطناعي قريبًا إلى مستوى من الدقة من شأنه أن يقلل الضغط على المحترفين وأن يكون فعالًا أيضًا للكشف بشكل أفضل.

اقرأ
يقارن ايلان مسك الفرق بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي مع ذكاء البشر والشمبانزي

مصدر: كمبيوتر ماج

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *