"/> ما هو دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية؟ • ديجيكالا ماج

ما هو دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية؟ • ديجيكالا ماج

أدى ظهور تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي و blockchain إلى تركيز الأجزاء المتناثرة وغير المنظمة في صناعة الخدمات اللوجستية. تمكن الذكاء الاصطناعي من تحويل سلسلة التوريد إلى عملية متكاملة ومنظمة. حاليًا ، تستخدم الشركات الكبيرة حول العالم الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات وسلسلة التوريد والمعالجة. مثل هذا النهج يحسن العمليات ويقلل من الخطأ البشري ويوفر الوقت ويتوقع التحديات والفرص.

لماذا تحولت شركات الخدمات اللوجستية إلى الذكاء الاصطناعي؟

تساعد التقنيات الحديثة والمتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نقل كميات كبيرة من البيانات المختلفة ؛ عملية تم تنفيذها في صناعة النقل لسنوات عديدة بطريقة تستغرق وقتًا طويلاً وتتسبب في التآكل ، وبالطبع هناك احتمال أكبر لوقوع أخطاء وأخطاء فيها. حتى سنوات قليلة مضت ، كان يتم تعقب الشحنات والسكك الحديدية وشحنات البحر عبر تقنية المعلومات عبر الأقمار الصناعية.

أدى النمو السريع والسريع للتكنولوجيا في مجال رقمنة صناعة الخدمات اللوجستية إلى قيام الشركات بإضافة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل متزايد إلى سلسلة التوريد الخاصة بها. بهذه الطريقة ، من خلال تقليل وقت وتكلفة تتبع البضائع في عملية معالجة الشحنات وإرسالها وتسليمها ، يمكن لأصحاب الصناعة الحفاظ على مواردهم واستخدام أقصى قدراتهم لزيادة وتحسين أداء أعمالهم.

يمكن أن تساعد هذه التقنيات شركات الخدمات اللوجستية في الحصول على المزيد من الفرص لتحسين العمليات في الإنتاج والمعالجة والتخزين والتسليم. يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا في تطوير الأعمال ونجاحها بالإضافة إلى زيادة راحة العملاء ورضاهم من خلال إنشاء منصة متكاملة وواجهة مستخدم.

تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الخدمات اللوجستية

صناعة الخدمات اللوجستية

يمكن للتعلم الآلي حساب الخوارزميات وأنماط بيانات سلسلة التوريد وتحديد أهم العوامل في هذا المجال. ستستفيد شركات الخدمات اللوجستية التي تستخدم هذه التقنية من القدرات الجديدة مثل التحليل السريع للبيانات الكبيرة والمتنوعة والتنبؤ الأكثر دقة بالطلب. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد التعلم الآلي في تقليل تكاليف النقل ، وتحسين أداء الموردين في تسليم الشحنات ، وتقليل مخاطر الموردين في سلاسل التوريد الخاصة بالشركات واللوجستيات.

اقرأ
ناسا تريد منك أن تدرب رائد الفضاء AI على المثابرة • Digikala Mag

وفر الوقت والمال

باستخدام الأتمتة المعرفية ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في توفير الوقت وتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية. تمكنت الأتمتة من تحويل العمليات اللوجيستية المستهلكة للوقت إلى عمليات قصيرة الأجل وسريعة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين طرق اللوجستيات وتقليل تكاليف النقل. يمكن لأجهزة الكمبيوتر المجهزة بشكل مصطنع جمع المعلومات وتحليلها في بضع ثوانٍ فقط وتوفير الوقت من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة وسريعة.

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي عمليات التخزين تمامًا في جمع البيانات أو تحليلها أو معالجة المخزون. في الخدمات اللوجستية الذكية ، تُستخدم الروبوتات على نطاق واسع لنقل السلع والمخزونات وتتبعها وتحديد موقعها في المستودعات. أيضًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يستخدم منصات البيانات استخدام نماذج متماسكة وفعالة لإدارة سلسلة التوريد.

جدولة دقيقة وهادفة

في صناعة الخدمات اللوجستية ، يتم التخطيط لكل شيء في الوقت المحدد وهناك القليل من المشكلات التي لا يمكن التنبؤ بها. ومع ذلك ، فإن كل مرحلة تعتمد على المرحلة التي تسبقها ، حتى أن التأخير الطفيف في مرحلة ما قد يزيد أضعافًا مضاعفة في المراحل اللاحقة. من المحتمل أن تكون نتيجة هذا التأخير لبضع ثوان تأخير لعدة ساعات أو حتى بضعة أيام في تسليم الطلبات.

يمكن أن تساعد البرمجة اللوجستية الرقمية من خلال التعلم الآلي على توقع الظروف والمشكلات غير المتوقعة ، مما يقلل بشكل كبير من احتمالية حدوث أي أخطاء في توريد الشحنة ومعالجتها وتسليمها. في صناعة الخدمات اللوجستية ، يحل التعلم الآلي محل الخطوات المعقدة للتخطيط والجدولة ، ويزيد من دقة وكفاءة العمليات ، ويجعل بشكل عام سلسلة التوريد واللوجستيات أبسط وأكثر كفاءة.

سرعة معالجة ومراجعة الفواتير

تعتمد أنشطة العديد من شركات الخدمات اللوجستية على المنظمات الوسيطة ؛ المنظمات المشاركة في عمليات النقل البري والخطوط الجوية ، والتعاقد مع الموظفين ، والعمليات اللوجستية الأخرى. كل هذا التعاون سيؤدي في النهاية إلى زيادة الضغط على فريق محاسبة الشركة. يجب على الفريق مراجعة ومعالجة ملايين الفواتير من آلاف البائعين أو الشركاء أو الموردين كل عام.

اقرأ
يقارن ايلان مسك الفرق بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي مع ذكاء البشر والشمبانزي

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعديد من شركات الخدمات اللوجستية الوصول إلى المعلومات الأساسية مثل مبالغ الفواتير ومعلومات الفاتورة ومعلومات الاتصال للأفراد والشركات. وهذا يكفي للعديد من الشركات اليوم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات أفضل.

توقع الاحتياجات والتحديات المستقبلية

يعد التنبؤ بالنتائج والاحتياجات المستقبلية من أهم وأصعب المهام التي يجب تحديدها بدقة وبشكل صحيح في شركات الخدمات اللوجستية. يساعد التعلم الآلي الشركات على توقع التحديات والاحتياجات المستقبلية ، مثل توقع وتتبع طلب السوق الاستهلاكية على المنتجات الجديدة. يساعد التعلم الآلي على الجمع بين التعلم المعزز والخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ويخلق تقنية قوية وفعالة للغاية.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *