"/> ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وما هي تطبيقاتها؟

ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وما هي تطبيقاتها؟

ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وما هي تطبيقاتها؟

تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي التفاعل بين لغة الإنسان والكمبيوتر. إنه القاسم المشترك بين علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي واللغة الحسابية.

ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP وما هي تطبيقاتها؟ أكو وب

ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي حيث تقوم أجهزة الكمبيوتر بذكاء وعملي بتحليل وفهم وتفسير معنى اللغة البشرية. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن للمبرمجين استخدام معرفتهم لأداء مهام مثل التلخيص التلقائي ، والترجمة ، والتعرف على كيان التسمية ، واكتشاف استخلاص العلاقة ، وتحليل المشاعر ، والتعرف على الكلام. وتنظيم وتكوين تجزئة الموضوع.

1628011711 816 ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP وما هي تطبيقاتها؟ أكو وب

تتعامل عملية معالجة الكلمات مع النص على أنه سلسلة من الرموز ، بينما تعامل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اللغة على أنها بنية هرمية.

تشكل مجموعة الكلمات عبارة ، وتشكل عدة جمل جملة ، وفي النهاية تشكل الجمل فكرة. السؤال الآن ، كيف يمكن أن تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في اكتشاف المشاعر الإيجابية والسلبية على وسائل التواصل الاجتماعي؟

تقوم تقنية البرمجة اللغوية العصبية بذلك من خلال تحليل لغة معناها. لطالما كان أداء أنظمة البرمجة اللغوية العصبية جيدًا في هذا المجال ؛ أمثلة مثل التصحيح النحوي ، وتحويل الكلام إلى نص ، والترجمة التلقائية للغات المختلفة إلى بعضها البعض هي أمثلة. يستخدم البرمجة اللغوية العصبية لتحليل النص ويسمح للآلات بفهم كيف يتحدث البشر ، ويستخدم بشكل شائع لاستخراج النص والترجمة الآلية والإجابة التلقائية على الأسئلة. توصف البرمجة اللغوية العصبية بأنها مشكلة صعبة في عالم علوم الكمبيوتر. نادرًا ما يتم التعبير عن لغة الإنسان بدقة أو ببساطة. لفهم لغة الإنسان ، تحتاج الآلات إلى فهم المفاهيم وكيفية ارتباطها لخلق المعنى. لذلك لا يكفي معرفة معنى كل كلمة. على الرغم من أن تعلم اللغة هو أحد أسهل الأشياء التي يمكن أن يتعلمها العقل البشري ، إلا أن الغموض في اللغة يجعل من الصعب على الكمبيوتر إتقان عملية معالجة اللغة.

1628011711 440 ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP وما هي تطبيقاتها؟ أكو وب

ما هو استخدام تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

تمتلك خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية مجموعة متنوعة من التطبيقات. تسمح هذه التقنية للمبرمجين بتصميم برامج تفهم لغة الإنسان. نظرًا لأن اللغة البشرية معقدة بطبيعتها ، فقد يكون تعلم اللغة وتنفيذها بشكل صحيح في البرمجة اللغوية العصبية أمرًا صعبًا. يمكن لبعض المبرمجين استخدام خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية للأغراض التالية.

كتل تلخيص النص

باستخدام الملخصات ، يمكن تجاهل المعلومات غير ذات الصلة ويمكن استخراج المحتوى والأفكار المهمة.

تصميم روبوت الدردشة

بمساعدة Point-of-Speech ، طورت Google نموذجًا لتحليل اللغة باستخدام Deep Learning.

اقرأ
يحول هذا الذكاء الاصطناعي التصاميم البسيطة إلى صور شخصية

إنشاء علامات الكلمات الرئيسية تلقائيًا

التحليل التمييزي الخطي (LDA) هو أسلوب يمكن استخدامه لتحديد المشكلات داخل النص.

التعرف على نوع الكيان الذي تم الحصول عليه

تمامًا كما يستخدم الشخص أو المكان أو المنظمة تحديد الكيانات المعروفة.

تعرف على المشاعر

باستخدام تحليل المشاعر ، يمكن للمرء بسهولة التمييز بين مجموعة من النصوص من سلبية للغاية إلى محايدة وإيجابية للغاية.

1628011711 466 ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP وما هي تطبيقاتها؟ أكو وب

مكتبات تقنية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مفتوحة المصدر

توفر هذه المكتبات خوارزميات بناء كتل البرمجة اللغوية العصبية للتطبيقات الحقيقية.

اباتشي OpenNLP

إنها أداة تعلم آلي تقدم الترميز ، وتجزئة الجملة ، والدور النحوي للكلمات ، وتحليل النص ، والتجزئة ، والتحليل ، ودور الدور.

NLTK

مجموعة أدوات اللغة الطبيعية عبارة عن مكتبة توفر لك العديد من الوحدات النمطية لمعالجة النصوص ، والتصنيف ، والترميز ، والتأصيل ، ووضع العلامات ، والتحليل ، والمزيد.

ستانفورد البرمجة اللغوية العصبية

إنها مجموعة من أدوات البرمجة اللغوية العصبية التي تقدم الدور النحوي للكلمات ، والتنقيب عن النص ، والتعرف على الكيان الاسمي ، ونظام حل الدور ، وتحليل العاطفة.

مطرقة

هي حزمة Java توفر تخصيص Latent Dirichlet ، وتصنيف المستندات ، والتجميع ، والنمذجة الموضوعية ، والتنقيب في البيانات.

ضع في اعتبارك الأمثلة التالية ، والتي تعد أمثلة على معالجة اللغة الطبيعية.

  • استخدم الملخصات لتلخيص كتل النص ، وجمل الموضوع عالية الدقة ، وتجاهل بقية النص.
  • قم بإنشاء علامات الكلمات الرئيسية باستخدام LDA ، والتي تحدد أكثر الكلمات ذات الصلة في النص. هذه الخوارزمية هي القلب النابض للخدمات المصغرة لعناوين URL ذات العلامات التلقائية والعلامات التلقائية.
  • يمكن استخدام تحليل المشاعر ، وفقًا لـ StanfordNLP ، لتحديد المشاعر أو الآراء أو الآراء حول نظرية ما ، من سلبية جدًا إلى محايدة وجيدة جدًا وإيجابية. غالبًا ما يستخدم المبرمجون هذه الخوارزمية لاكتشاف العواطف في جملة أو لتحليل العواطف على وسائل التواصل الاجتماعي.

تعتمد خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية عادةً على خوارزميات التعلم الآلي. بدلاً من ترميز مجموعات كبيرة من القواعد ، يمكن أن تعتمد البرمجة اللغوية العصبية على التعلم الآلي لتعلم هذه القواعد تلقائيًا عن طريق تحليل مجموعة من الأمثلة. بشكل عام ، كلما تم تحليل المزيد من البيانات ، زادت دقة النموذج. تعد تحليلات الوسائط الاجتماعية مثالًا رائعًا على استخدام البرمجة اللغوية العصبية. تتابع العلامات التجارية المحادثات حول قضايا مختلفة عبر الإنترنت لمعرفة ما يقوله العملاء وفهم سلوكهم.

1628011711 350 ما هي تقنية معالجة اللغة الطبيعية NLP وما هي تطبيقاتها؟ أكو وب

NLP الكتب الموصى بها للمبتدئين

معالجة الكلام واللغة

هذا الكتاب هو الأول من نوعه الذي يغطي لغة التكنولوجيا بكافة مستوياتها وتقنياتها الحديثة بشكل كامل. يقدم هذا العمل نهجًا تجريبيًا من خلال تطبيق إحصائيات وخوارزميات التعلم الآلي على الكيانات الكبيرة.

اقرأ
كيف تعمل تطبيقات مترجم صوت القط؟

أسس معالجة اللغة الطبيعية الإحصائية

هذا الكتاب هو أول عمل كامل وشامل يقدم المعالجة الإحصائية للغة الطبيعية ويتضمن النظريات والخوارزميات اللازمة لأدوات البرمجة اللغوية العصبية. يقدم هذا العمل الموضوعات الرياضية واللغوية الأساسية بالتفصيل ، كما يناقش الأساليب الإحصائية التي تسمح للطلاب والباحثين بتطبيق نظرياتهم.

كتيب معالجة اللغة الطبيعية

تقدم الطبعة الثانية من هذا الكتاب أدوات وتقنيات عملية لتنفيذ معالجة اللغة الطبيعية على الكمبيوتر. أيضًا ، تمت إزالة المحتويات القديمة والقديمة من الكتاب. قامت هذه الطبعة بتحديث كل فصل بمحتوى جديد ومفيد مثل تحليل المشاعر وتوسيع محتواه.

مقدمة في استرجاع المعلومات

حتى التسعينيات ، أظهرت الدراسات أن الناس يفضلون تلقي المعلومات من خلال أشخاص آخرين بدلاً من أنظمة استرجاع المعلومات. ومع ذلك ، على مدار العقد الماضي ، أدى التحسين المستمر للمعلومات إلى رفع جودة محركات البحث على الويب إلى مستوى الجودة المرغوب فيه الذي يرضي معظم الناس. أصبح البحث على الويب أيضًا مصدرًا موثوقًا ومفضلًا للمعلومات. على سبيل المثال ، تظهر نتائج عام 2004 أن 92٪ من مستخدمي الإنترنت يعتقدون أن الإنترنت مكان رائع للحصول على المعلومات اليومية. من المثير للدهشة أن استرداد المعلومات من تخصص أكاديمي أصبح الأساس للوصول إلى مزيد من المعلومات.

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Python: تحليل النص باستخدام مجموعة أدوات اللغة الطبيعية

هذا الكتاب يدور حول معالجة اللغة الطبيعية. اللغة الطبيعية هي لغة يستخدمها الناس في محادثاتهم اليومية ، مثل الإنجليزية أو الهندية أو البرتغالية. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون الأمر بسيطًا مثل حساب عدد الكلمات لمقارنة أنماط الكتابة المختلفة.

دورات تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

ستانفورد معالجة اللغات الطبيعية على كورسيرا

تغطي هذه الدورة مجموعة واسعة من الموضوعات في معالجة اللغة الطبيعية جنبًا إلى جنب مع الكلمات ، والترميز ، وتصنيف النص ، وتحليل المشاعر ، وتصحيح الإملاء ، واستخراج المعلومات ، والتحليل ، واستخراج المعنى ، والسؤال والجواب. سوف تتعلم أيضًا النظريات الأساسية للإحصاء والاحتمالات والتعلم الآلي التي تعتبر مهمة جدًا في هذا المجال. توفر لك هذه الدورة خوارزميات أساسية مثل لغة النمذجة n-gram ، والخلايا الساذجة ، وتصنيف النص ، والنماذج المتسلسلة مثل نماذج Markov المخفية ، والاعتماديات المحتملة.

ستانفورد آلة التعلم على كورسيرا

التعلم الآلي هو علم جعل أجهزة الكمبيوتر تعمل بدون تخطيط. يعتقد العديد من الخبراء أيضًا أن أفضل طريقة للمضي قدمًا هي الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي. ستتعرف في هذه الدورة على أكثر تقنيات التعلم الآلي عملية ويمكنك وضعها موضع التنفيذ لتعمل من أجلك فقط.

اقرأ
ما الذي يدور وراء كواليس المساعدين الصوتيين والسماعات الذكية؟

معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي

مقدمة Udemy لمعالجة اللغة الطبيعية

في هذه الدورة ، ستتعرف على تقنية البرمجة اللغوية العصبية باستخدام Python و NLTK. في الواقع ، من خلال نهج عملي ، ستختبر العمل مباشرة مع تحليل النص. بصفتك طالبًا في هذه الدورة ، ستتلقى أحدث المحتوى ، بما في ذلك مراجعة المؤتمرات والمحاضرات ، وأمثلة على الرموز الجديدة والمشاريع الجديدة ، مجانًا.

شهادة في تكنولوجيا اللغة الطبيعية

عندما تتحدث إلى هاتفك الخلوي أو نظام الملاحة في السيارة ، أو العكس عندما يتحدثون إليك ، فأنت في الواقع ترى نتيجة تطور معالجة اللغة الطبيعية. يركز على تصميم وإنشاء البرامج التي يمكنها تحليل اللغة البشرية ، والتي نمت بشكل كبير في السنوات الأخيرة وتستخدم في العديد من التقنيات.

معالجة اللغة الطبيعية (ويكيبيديا)

معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من فروع علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي واللغويات الحاسوبية التي تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. في عام 1950 ، نشر آلان تورينج مقالًا بعنوان الآلات الحاسوبية والذكاء ، والذي يعتبر الآن معيار الذكاء ويسمى اختبار تورينج. شهدت أواخر الثمانينيات ثورة كبيرة في البرمجة اللغوية العصبية مع إدخال خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة اللغة.

مخطط معالجة اللغة الطبيعية (ويكيبيديا)

توفر هذه الخطة نظرة عامة ودليل موضوعي من البرمجة اللغوية العصبية ؛ معالجة اللغة الطبيعية هي نشاط أجهزة الكمبيوتر حيث يكون الكمبيوتر قادرًا على تحليل اللغة الطبيعية وفهمها وإنتاجها في النهاية.

اباتشي OpenNLP

مكتبة OpenNLP هي أداة تعلم تعتمد على الآلة لمعالجة نصوص اللغة الطبيعية.

مجموعة أدوات اللغة الطبيعية

NTLK عبارة عن نظام أساسي لإنشاء تطبيقات Python للعمل مع بيانات اللغة البشرية. يحتوي على واجهة سهلة الاستخدام لأكثر من 50 تنسيقًا للكلمات والموارد المعجمية مثل WordNet ، ويوفر مجموعة من المكتبات المصنفة لمعالجة الكلمات ، والترميز ، والتجذير ، ووضع العلامات ، والتحليل الدلالي ، ومنتديات الدردشة النشطة. توفر معالجة اللغة باستخدام Python مقدمة عملية لبرمجة معالجة اللغة.

تشمل الدورات المفيدة الأخرى لتعلم البرمجة اللغوية العصبية:

  • ست خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لمطوري الويب
  • قائمة منسقة من موارد معالجة الكلام واللغة الطبيعية
  • مجموعة أبحاث البرمجة اللغوية العصبية في جوجل
  • مقدمة عامة في البرمجة اللغوية العصبية

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *