"/> ما هي معالجة الصور وما هي استخداماتها؟

ما هي معالجة الصور وما هي استخداماتها؟

ما هي معالجة الصور وما هي استخداماتها؟

“سيغير الذكاء الاصطناعي جميع الصناعات رقميًا ، لذا من الأفضل ألا تتخلف عن الركب.” ديف ووترز

تعد معالجة الصور في الأنظمة الذكية مشروعًا متعدد السنوات عمل عليه العديد من الأشخاص منذ ظهور الذكاء الاصطناعي (AI).

معالجة الصورة

تتطلب معالجة الصور في مهدها عددًا كبيرًا من المدخلات اليدوية لتوفير تعليمات الكمبيوتر للوصول إلى المخرجات. تم تدريب هذه الآلات ، المعروفة باسم Expert Systems ، على اكتشاف الصور.

وفقًا لمعهد جارتنر (معهد أبحاث التكنولوجيا) ، زاد عدد الصناعات التي استخدمت الذكاء الاصطناعي بنسبة 270٪ في أربع سنوات.

نحن بحاجة إلى آلة تقوم بأكثر من مجرد اكتشاف الصور. ساعد تطوير الذكاء الاصطناعي المهندسين على تصميم برامج تعزز القدرة البشرية على عرض محتوى الصور والفيديو وفهمه والتعرف عليه ووصفه بدقة.

ما هي معالجة الصور؟

بشكل عام ، تسمى مجموعة العمليات التي يتم إجراؤها على صورة ما للحصول على معلومات محددة والإخراج من نفس الصورة معالجة الصورة. هناك طريقتان لمعالجة الصورة.

معالجة الصور التناظرية تستخدم هذه الطريقة لمعالجة الصور المطبوعة والمطبوعة.
معالجة الصور الرقمية؛ تتم معالجة الصور بهذه الطريقة بمساعدة الخوارزميات المعقدة ومعالجة الصور.معالجة الصورة

ما هو الغرض الرئيسي من معالجة الصور؟

بمساعدة معالجة الصور ، يمكن عرض المعلومات المعالجة بصريًا. مثل تشكيل الأشياء غير المرئية. يمكن استخدام معالجة الصور لتحسين جودة الصورة المعالجة ، وزيادة حدة الصورة واستعادة الصور. تساعد معالجة الصور على قياس الأشياء داخل الصورة. تسهل معالجة الصور تصنيف الكائنات في الصورة ، والتعرف على موضعها ، وتوفر فهمًا شاملاً للصورة من خلال التعرف على الأنماط.

كم عدد الخطوات التي تنطوي عليها معالجة الصور؟

هناك 8 خطوات لمعالجة الصور سنشرحها خطوة بخطوة.

1. الحصول على الصور

اقرأ
ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي استخداماته؟

التقط صورة بمساعدة جهاز استشعار وقم بتحويلها إلى ملف يمكن التحكم فيه.

۲. زيادة جودة الصورة (تحسين الصورة)

يمكنك زيادة جودة الصورة المدخلة واستخراج التفاصيل المخفية.

3. استعادة الصورة

يتم التخلص من أي أخطاء محتملة مثل ضبابية الصورة أو التشويش أو عدم تركيز الكاميرا للحصول على رؤية أفضل للنموذج المحتمل وأساس النموذج الرياضي.

4. معالجة الصور الملونة

تتم معالجة الصور الملونة ومساحات الألوان المختلفة بواسطة طريقة pseudocolor أو RGB.

5. ضغط الصورة

يسمح لك هذا بتغيير حجم ودقة الصورة حسب احتياجاتك.

6. المعالجة الصرفية

في هذه الخطوة ، يتم تحديد بنية وشكل الكائن في الصورة.

7. التعرف على الصور

يتم الكشف عن الخصائص الفريدة لكائن معين باستخدام تقنيات مثل اكتشاف الكائن.

8. التمثيل والوصف

معالجة الصورة

هذه الخطوة تتعلق بالتخيل والمعلومات المعالجة.

إن إدارة كميات كبيرة من البيانات يدويًا ليست مهمة سهلة. هذا هو المكان الذي تلعب فيه خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يزيد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من سرعة معالجة المعلومات وينتج مخرجات عالية الجودة. مما لا شك فيه ، للحصول على نتائج جيدة ، يجب عليك اختيار الأدوات والطرق المناسبة.

طرق وتقنيات وأدوات معالجة الصور

الصور الملتقطة بأجهزة استشعار تقليدية مصحوبة بضوضاء الكاميرا وقلة التركيز. لهذا السبب يحتاجون إلى معالجة أولية. هناك طريقتان للتعرف على معالجة الصور الرقمية بالإضافة إلى المعالجة الأولية:

1. الفلتره

تستخدم هذه الطريقة لتغيير وتحسين صورة الإدخال. بمساعدة العديد من المرشحات المتاحة ، يمكن إزالة بعض الميزات الموجودة في الصورة أو إبرازها. يمكن أيضًا تقليل ضوضاء الصورة.

۲. كشف الحد

تُستخدم هذه الطريقة لاستخراج البيانات وتجزئة الصور للعثور على حواف الكائن في الصور المعالجة.

توجد مكتبات وأطر عمل خاصة يمكنك استخدامها لتشغيل معالجة الصور.

اقرأ
توقف Google عن تطوير الذكاء الاصطناعي لشركات النفط والغاز

معالجة الصورة

مكتبات مفتوحة المصدر لمعالجة الصور على أساس الذكاء الاصطناعي

تتضمن مكتبات رؤية الكمبيوتر وظائف وخوارزميات معالجة الصور العامة. تتوفر العديد من المكتبات مفتوحة المصدر التي يمكن استخدامها لتطوير قدرات معالجة الصور والرؤية على الكمبيوتر.

افتح مكتبة رؤية الكمبيوتر المصدر أو OpenCV

OpenCV هي مكتبة رؤية حاسوبية شائعة توفر وتدعم عددًا كبيرًا من الخوارزميات والوظائف. تتضمن المكتبة أيضًا وحدات مختلفة مثل وحدة معالجة الصور ووحدة التعرف على الكائنات ووحدة التعلم الآلي. يمكن استخدام OpenCV لمهام معالجة الصور مثل إعداد الصورة وضغطها وتحسينها واستعادتها وأخيراً استخراج البيانات.

مكتبة VXL

هذه المكتبة عبارة عن مجموعة من المكتبات لرؤية الكمبيوتر وتنفذ عددًا من الخوارزميات الشائعة في هذا المجال والوظائف ذات الصلة.

AForge.NET

AForge.NET هي مكتبة رؤية كمبيوتر بها العديد من المكتبات التي يمكن استخدامها لمعالجة الصور والرؤية الحاسوبية ، والشبكات العصبية ، والحوسبة الضبابية. يوفر AForge.NET أيضًا مجموعة من ملفات الأدوات وبرامج التطبيقات لاستخدام هذه الأطر.

LTI- ليب

تسهل مكتبة LTI-Lib مشاركة التطبيقات في الوقت الفعلي وصيانتها من خلال توفير خوارزميات سريعة. توفر هذه المكتبة مجموعة واسعة من القدرات التي يمكن استخدامها لحل المشكلات الرياضية وتزود الجمهور بمجموعة من أدوات التصنيف وخوارزميات معالجة الصور وخوارزميات الرؤية.

باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للآلات تفسير الصور بناءً على حاجة معينة. في كل صناعة ، هناك فرص فريدة لمعالجة الصور على أساس الذكاء الاصطناعي. الأمر متروك لك تمامًا في كيفية تحقيق أقصى استفادة منه.

إرسال تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *