71%

أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي

التصنيف:
موجود در انبار

13 $

في عالم علم البيانات ، غالبًا ما يكون التعلم الآلي والإحصاء متشابكين ، لكنهما يخدمان أغراضًا مختلفة ولا يعنيان التخصص في واحد. في الواقع ، يمكن أن يؤدي تطبيق نهج إحصائي لمشكلة التعلم الآلي ، أو العكس ، إلى مزيد من الالتباس بدلاً من التفسير. في هذه الدورة ، تشرح Kate McCormick كيف تختلف الإحصائيات والتعلم الآلي ، ومتى تستخدم كل منهما ، وكيفية استخدام جميع الأدوات المتاحة لك لتكون واضحة وجذابة عند مشاركة نتائجك. وهو يغطي الموضوعات: لماذا يعتبر الارتباط دليلاً كافياً على العلاقة السببية؟ الاختلافات بين البيانات التجريبية والملاحظات ؛ والفرق بين الإحصاء التقليدي والإحصاء البايزي. تنظر كيت أيضًا في العلاقة السببية ، وهي قضية حيوية عند استخدام الإحصائيات والتعلم الآلي لإثبات شيء ما. إذا كنت تقوم ببناء نماذج التعلم الآلي ، أو إجراء تحليل إحصائي ، أو خاصة إذا كنت تفعل كلا الأمرين ، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك.

العنوان الرئيسي: أسس التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي

مواضيع الدورة:

مقدمة:
التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي
1. ما هي عارضة الأزياء؟ :
سيدة تذوق الشاي
لماذا السببية مهمة في بيئة الأعمال
ما هو النموذج العلمي؟
2. شكوك صحية حول بياناتنا ونتائجنا:
Sktticism About Data: Truman 1948 Election Poll
الشك في النتائج: هل هذا حقا أفضل متنبئ؟
Sktticism حول الأسباب: X يجعل Y حقًا؟
3. التضامن لا يعني السببية:
ما هو الارتباط القوي؟
بيرسون حول الارتباط والسببية
الارتباط والانحدار
التحدي: ما أسبابه؟
الحل: ما الذي يجعل ماذا؟
4. التنبؤ والإثبات في الإحصاء:
استخدم الاحتمالية لقياس عدم اليقين
مراجعة القيمة الاحتمالية
قائمة مراجعة اختبار الفرضية
طالب في الحياة الطبيعية والوسطى والتطرف
التحدي: تقييم التقييم الهام
الحل: تقييم كبير
5. الاستقطاع والاستقراء:
ما هو الاستقراء والطرح؟
هيوم في الاستقراء
بوبر في الاستقراء والتزوير
طالب في الاستقراء
الحقائق المضادة: لآلئ الاستقراء والسببية
6. التنبؤ والإثبات في التنقيب عن البيانات:
بيانات التنقيب عن البيانات مقابل. التجريف
تدريب / اختبار: ما الخطأ الذي يمكن أن يكون؟
اختبار A / B أثناء مرحلة التقييم
7 – ثقافتان: الإحصائيات المتضاربة والتنقيب في البيانات:
ثقافتان
التفسير مقابل التنبؤ
مقارنة CRISP-DM والطريقة العلمية
استخدم طريقتين في مكان العمل
استنتاج:
تصفح

أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي


شراء دورة تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: التنبؤ والسببية والاستدلال الإحصائي”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.