72%

أساسيات هندسة البيانات: استخدام Spark و Hive و Hadoop

التصنيف:
موجود در انبار

$

 

أساسيات هندسة البيانات PART1: باستخدام أدوات Sparks و Hive و Scalable Hadoop ، يقدم Liverseons أكثر من ست ساعات من الفيديو الذي يقدم لك نظام Apache Hadoop للبيانات الضخمة. يتضمن البرنامج التعليمي معلومات أساسية ويوضح المكونات الرئيسية لهندسة البيانات وقابلية التوسع ، بما في ذلك Apache Pyspark و Hadoop و Hadoop و Hadoop و HIVE وأنظمة الملفات الموزعة.
دفتر موقع Zeppelin. كما يغطي استخدام أدوات تحليل سطر أوامر Linux الأساسية. يتم تجميع جميع أمثلة الدروس والبرامج مفتوحة المصدر المستخدمة في Livelessonons هذه مجانًا في جهاز افتراضي ، مما يتيح لك متابعة استكشاف أمثلة الدروس.

العنوان الرئيسي: أسس هندسة البيانات الدروس الحية الجزء 1: استخدام أدوات Spark و Hive و Hadoop القابلة للتطوير

مواضيع الدورة:

مقدمة:
أساسيات هندسة البيانات Livelessons الجزء الأول: قابلية التوسع باستخدام أدوات SPARK و HIVE و HADOOP: مقدمة
الدرس الأول: المفاهيم الأساسية:
أهداف التعلم
1.1 فهم البيانات الضخمة ومفاهيم تحليل البيانات
1.2 فهم Hadoop كنظام أساسي للبيانات الضخمة
1.3 فهم أساسيات MapReduce Hadoop
1.4 فهم مبادئ لغة الشرارة
الدرس الثاني: العمل مع الأنظمة القابلة للتطوير:
أهداف التعلم
2.1 فهم المفاهيم القابلة للتطوير
2.2 تقليد الأنظمة القابلة للتطوير
2.3 استخدم أداة تحليل سطر أوامر Linux
2.4 استخدام دفتر ويب Zeppelin
الدرس 3: استخدام نظام ملفات Hadoop HDFS:
أهداف التعلم
3.1 فهم أساسيات HDFS
3.2 استخدم أدوات سطر أوامر HDFS
3.3 استخدم واجهة الويب HDFS
الدرس 4: استخدام Hadoop MapReduce:
أهداف التعلم
4.1 فهم نموذج MapReduce والنظام الأساسي
4.2 الفهم الموازي لـ MapReduce
4.3 تنفيذ أمثلة MapReduce
4.4 استخدام واجهة التدفق
4.5 استخدام واجهة الويب MapReduce
الدرس الخامس: استخدام قاعدة بيانات HIVE القابلة للتطوير:
أهداف التعلم
الدرس السادس: استخدام Apache Pyspark:
أهداف التعلم
ملخص:
جزء 1 من وحدات العيش لهندسة قواعد البيانات: قابل للتحجيم باستخدام أدوات Spark و Hive و Hadoop: الملخص

أساسيات هندسة البيانات: استخدام Spark و Hive و Hadoop

شراء دورة تعلم أساسيات هندسة البيانات: استخدام Spark و Hive و Hadoop
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “أساسيات هندسة البيانات: استخدام Spark و Hive و Hadoop”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.