75%

السيارات: رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق في Python 2022

التصنيف:
موجود در انبار

11 $

تعلم OpenCV و Keras و Object و Lane وصنف إشارات المرور للسيارات

العنوان الرئيسي: السيارات المستقلة: التعلم العميق والرؤية الحاسوبية في بايثون 2022

مواضيع الدورة:

ضبط وتثبيت البيئة:
جرب اكتشاف الحافة في الوقت الفعلي على كمبيوتر محمول Jupyter
Udemy 101: حقق أقصى استفادة من هذه الدورة
إدخال السيارات ذاتية القيادة:
تاريخ موجز للمركبات ذاتية الدفع
نظرة عامة على الدورة ومخرجات التعلم
فترة تحطم بايثون [اختیاری]:
أساسيات بايثون: المساحة الفارغة والاستيراد والقائمة
أساسيات بايثون: المجموعات والقواميس
أساسيات بايثون: وظائف وعمليات منطقية
أساسيات بايثون: الرنين والتمرين
إدخال الباندا
مقدمة إلى MatPlotLib
أساسيات رؤية الكمبيوتر: الجزء الأول:
النظام البصري البشري مقابل الكمبيوتر
ما هي الصورة وكيف يتم تخزينها رقميا؟
[Activity] اعرض الصورة الملونة وقم بتحويل RGB إلى اللون الرمادي
[فعالیت] ارسم خطوطًا على الصورة ذات المقياس الرمادي
[فعالیت] التعرف على الخط في صورة ملونة
ما هي تحديات تقنيات اختيار اللون؟
المساحات الملونة
[فعالیت] قم بتحويل مساحة ألوان RGB إلى HSV ودمج / تقسيم القنوات
التعقيد – الشحذ والتشويش
[فعالیت] التعقيد – الشحذ والتشويش
كشف الحواف وحسابات التدرج (Sobel و Laplace و Canny)
[فعالیت] كشف الحواف وحساب التدرج (Sobel و Laplace و Canny)
[فعالیت] المشروع رقم 1: Canny Sobel و Laplace Edge Detection باستخدام كاميرات الويب
أساسيات رؤية الكمبيوتر: الجزء 2:
[Activity] رمز للتدوير والترجمة وتغيير الحجم
تغيير الصورة – تحويل المنظور
[فعالیت] تغيير حجم الصورة المستقلة على صورة إشارة المرور
اختبار وتآكل الصورة اقتصاص
الشفرة [Activity] للقيام بتمديد وتآكل محصول الصورة
تغطية منطقة الاهتمام
الشفرة [Activity] لتحديد المنطقة المطلوبة
نظرية تحويل هوف
[فعالیت] Hough التحويل – مثال عملي في بايثون
حل المشروع: تحويل عنيف لاكتشاف خطوط الخطوط في الصورة
أساسيات رؤية الكمبيوتر: الجزء 3:
[فعالیت] ابحث عن شاحنة في صورة يدويًا!
مطابقة الأنماط – ابحث عن شاحنة
[فعالیت] حل المشروع: ابحث عن شاحنة باستخدام مطابقة الأنماط
كشف الزاوية – هاريس
الشفرة [Activity] للقيام بالكشف عن الزاوية
تحجيم الصورة – الهرم العلوي / السفلي
الشفرة [Activity] لتشغيل صورة الهرم
الرسم البياني للألوان
الشفرة [Activity] للحصول على رسم بياني ملون
الرسم البياني للتدرج الاتجاهي (HOG)
الشفرة [Activity] لأداء ميزة HOG استخراج
استخراج الميزات – SIFT و SURF و FAST و ORB
[فعالیت] استخرج ميزة FAST / ORB في OpenCV
تعلم الآلة: الجزء 1:
تقييم أنظمة التعلم الآلي مع التحقق المتبادل
الانحدارالخطي
[فعالیت] الانحدار الخطي في الممارسة
الانحدار اللوجستي
أشجار القرار والغابات العشوائية
[فعالیت] أشجار القرار في العمل
التعلم الآلي: الجزء 2:
نظرية بايزي و بايزي ساذج
[فعالیت] سذاجة بايزي في العمل
[Activity] دعم لمصنفات المتجهات العملية
حل المشروع: الكشف عن السيارات باستخدام SVM – الجزء 1
[فعالیت] الكشف عن السيارات باستخدام SVM – الجزء الثاني
[فعالیت] حل المشروع: التعرف على السيارات باستخدام SVM – الجزء رقم 3
الشبكات العصبية الاصطناعية:
نموذج الإدراك العصبي المفرد
وظائف التنشيط
دروس ANN ومجموعات البيانات
مثال عملي – تحديد سرعة السيارة
كود تصنيع Perceptron للتصنيف الثنائي
تدريب ما بعد النشر
رمز لتدريب الإدراك للتصنيف الثنائي
Perceptron ANN ثنائي الطبقات ومتعدد الطبقات
مثال 1 – عمل مدرك متعدد الطبقات للتصنيف الثنائي
مثال 2 – عمل مدرك متعدد الطبقات للتصنيف الثنائي
التعلم العميق وتدفق الموتر: الجزء 1:
بناء شبكات عصبية عميقة باستخدام Keras ، وتطبيع وتشفير ملف ساخن.
[فعالیت] بناء تصنيف لوجستي مع التعلم المتعمق و Keras
قم بتمكين ReLU ومنع المطابقة الزائدة عن طريق تنظيم الإخراج
[فعالیت] تحسين المصنف لدينا عن طريق حذف التنظيم
التعلم العميق وتدفق الموتر: الجزء 2:
الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)
CNN عبر البلاد
[فعالیت] صنف الصور باستخدام CNN بسيط ، الجزء 1
[فعالیت] صنف الصور باستخدام CNN بسيط ، الجزء 2
ماكس تجمع
[فعالیت] حسِّن طوبولوجيا CNN الخاصة بنا باستخدام Max Pooling
[فعالیت] قم بإنشاء CNN لتصنيف النصائح
[فعالیت] جعل CNN تصنف إشارات المرور – الجزء الثاني
إنهاء:
محاضرات إضافية: المزيد من الدورات لاكتشافها!

السيارات: رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق في Python 2022


شراء دورة تعلم السيارات: رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق في Python 2022
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “السيارات: رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق في Python 2022”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.