77%

دورة Spark SQL & Hadoop Coding: تحليل البيانات الضخمة

التصنيف:
موجود در انبار

11 $

HDFS و Hadoop و SPARK SQL و SQL Queries و ETL وأوامر تحليل البيانات | شرارة Hadoop الكتلة VM | حل QS تماما

العنوان الرئيسي: Spark SQL & Hadoop (لعلماء البيانات ومحللي البيانات الضخمة)

مواضيع الدورة:

مقدمة:
بيئة Udemy
مقدمة إلى Hadoop & Spark:
مقدمة
البيانات الكبيرة
تخزين التوزيع والمعالجة
تطبيقات سبارك
شرارة تفاعلية
المعالجة الموزعة في كتلة Hadoop باستخدام الشرر
بيئة العمل لدينا:
مقدمة
قم بتثبيت VirtualBox Oracle VM
Verulam Blue VM – ملفات مضغوطة للتنزيل
تحميل Verulam Blue VM
التمهيد VM
قذيفة شرارة
قم بتشغيل دفتر Zeppelin
مشاكل وممارسة أسئلة الاختبار
إدارة ملفات HDFS الأساسية:
تفاعل مع HDFS
غلاف نظام الملفات (FS shell)
أوامر وعمليات المساعدة
أوامر وعمليات LS
– ابحث عن الأوامر والعمليات
الاوامر والعمليات -مقدير
الأوامر والعمليات
الأوامر والعمليات -CP -MV
الأوامر والعمليات -CAT -Tel -Text
الأوامر والعمليات -RMDIR -RM
الأوامر والعمليات – احصل على
تنبيه صحي
إدارة ملفات HDFS الأساسية – المشكلات والحلول
هياكل البيانات:
مقدمة
أطر البيانات
الجداول
عرض درجة الحرارة
شرارة SQL وإنشاء هياكل البيانات:
مقدمة
هيكل بيانات الاستعلام باستخدام SQL عبر SQL SQL
إنشاء البيانات باستخدام Spark SQL
إنشاء قواعد البيانات والجداول باستخدام SQL spark
إنشاء طرق عرض مؤقتة مع SQL SQL
العمليات الأساسية على هياكل البيانات:
مقدمة
العملية في أعمدة DataFrame
العملية في صف Dataframe
استعلامات SQL الأساسية للجداول
هندسة البيانات:
مقدمة
عملية ETL
مرحلة استخراج عملية ETL
مرحلة الاستخراج – تحميل ملفات JSON والباركيه
مرحلة الاستخراج – تحميل ملفات AVRO و ORC
خطوة التحويل لعملية ETL
تطورات سلسلة المرحلة
مرحلة التحويل – التحولات العددية
تغييرات المرحلة – تغييرات التاريخ والوقت
تحويل المرحلة – تحويل نوع البيانات
تحويل المرحلة – تحويل القيم الخالية
خطوة تحميل عملية ETL
تحميل المرحلة – حفظ البيانات إلى ملفات I.
تحميل المرحلة – حفظ البيانات في الملفات II
مرحلة التحميل – يحفظ بيانات البيانات في الجداول
هندسة البيانات – حلول للمشاكل
تحليل البيانات:
مقدمة
جداول البيانات الرئيسية كمصادر إدخال أو إخراج
استفسار عن البيانات في سبارك
أداء الرياضيات في SQL
الفلتره
يجمع
التجمع
إظهار جداول متعددة
عرض جداول متعددة – الانضمام
إظهار جداول متعددة – أنواع الروابط
عرض الجداول المتعددة – النقابات
تحليل البيانات – حلول للمشاكل
نهاية فترة الاختبار:
حلول اختبار نهاية الدورة
المرفق – نظرية Hadoop:
بنية HDFS
هندسة الغزل
الملحق – نظرية الشرارة:
عملية التنفيذ
نموذج تنفيذ برنامج شرارة
استخدم برامج شرارة في مجموعات Hadoop
** قسم المكافآت **:
** علاوة **

دورة Spark SQL & Hadoop Coding: تحليل البيانات الضخمة


شراء دورة تعلم دورة Spark SQL & Hadoop Coding: تحليل البيانات الضخمة
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “دورة Spark SQL & Hadoop Coding: تحليل البيانات الضخمة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.