64%

محاكاة مونت كارلو باستخدام MATLAB

التصنيف:
موجود در انبار

15 $

من حادث إلى نتائج إحصائية!

العنوان الرئيسي: محاكاة مونت كارلو باستخدام ماتلاب

مواضيع الدورة:

مقدمة:
نطاق الدورة: ماذا تتوقع؟
مفاهيم أساسية:
حالتنا الأولى
مسافة الضمان
استخدم مفهوم فترات الثقة للوثوق في دراسة الحالة الخاصة بنا
صف سلوك الثقة
مشكلة مونتي هول:
الرد على مشكلة مونتي هول من خلال طريقة مونت كارلو (إستراتيجية التبديل)
وأوضح مونتي هول مشكلة
فئة المكافأة: مشكلة مونتي هول عندما يكون هناك 100 باب
التوزيع العشوائي المستمر في 2D. (تحديد قيمة PI):
التوزيع التوزيع العشوائي الموحد لدينا
تقدير PI باستخدام مونت كارلو (نموذج نظري)
تقدير PI من خلال مونت كارلو
CI لتقدير PI الخاص بنا باستخدام Monte Carlo
تكامل مونت كارلو:
قم بتوليد العينات داخل منطقة التحكم وحدد تلك الموجودة أسفل المنحنى
تكامل مونت كارلو عند تطبيق فواصل الثقة f (x) على عملية تكامل مونت كارلو
تطبق مونت كارلو على دراسات موثوقة:
تشابه الوقت مع فشل نظام معين باستخدام التوزيع التجريبي
محاكاة الوقت الوقت اللازم لإصلاح نظام معين باستخدام التوزيع التجريبي
تحديد إمكانية الوصول إلى نظامنا
محاكاة MTTR مقابل الاسترداد بإضافة مضخة ثانية
تهانينا:
الدرجة النهائية

محاكاة مونت كارلو باستخدام MATLAB


شراء دورة تعلم محاكاة مونت كارلو باستخدام MATLAB
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “محاكاة مونت كارلو باستخدام MATLAB”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.