68%

معالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark 3

التصنيف:
موجود در انبار

11 $

منذ إنشائها ، شهدت أباتشي شرارة من الشركات عبر مجموعة واسعة من الصناعات. وبالتالي ، فإن إتقان شرارة Apache يفتح مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية. إذا كنت مهندس برمجيات أو مهندس معماري وترغب في تصميم أو بناء مشاريعك الخاصة ، فهذه الدورة مناسبة لك.
هذه دورة يدوية متقدمة ، على سبيل المثال ، مع عروض توضيحية وجلسات برمجة. ستساعدك هذه الدورة التدريبية على فهم معالجة الدفق في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark ، وبعد ذلك ، يمكنك تطبيق هذه المعرفة لإنشاء حلول معالجة الدفق في الوقت الفعلي.
تغطي هذه الدورة التدريبية كل شيء منذ البداية ، بما في ذلك تثبيت شرارة Apache ومعرفة كيفية بدء وتشغيل Kafka Apache. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم معالجة التدفق وكيفية العمل مع الملفات والدلائل. سوف تنظر أيضًا في كافكا التسلسل وإلغاء التسلسل للشرر وكيفية العمل مع مصدر كافكا AVRO. وأخيرًا ، هذه الدورة معقدة بسبب التدفق القياسي للعلامات والوصلات الخارجية.
بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على تصميم وتطوير مشاريع هندسة البيانات الضخمة. ستتمكن من إنشاء تطبيقات معالجة الدفق في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark. ستساعدك هذه الدورة أيضًا على مواصلة نموك في معالجة البث في الوقت الفعلي.
جميع الموارد وملفات الأكواد موجودة هنا: https://github.com/packtpublishing/spark-streaming-in-scala

العنوان الرئيسي: معالجة البث في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark 3 لمطوري Scala

مواضيع الدورة:

قبل بداية:
عن الدورة
متطلبات الدورة
اضبط بيئتك:
بيئة تطوير شرارة
المتطلبات الأساسية لتركيب شرارة
قم بتثبيت Apache Spark
قم بإعداد واختبار IDE الخاص بك
قم بتثبيت وتشغيل Apache Kafka
ابدأ بـ Spark Structured Flow:
مقدمة في معالجة التدفق
Spark Streaming API – DStream مقابل التدفق المهيكل
قم بإنشاء أول تطبيق دفق لك
نموذج معالجة التدفق في Spark
العمل مع الملفات والدلائل
المصادر الحالية والمصارف ووضع الإخراج
التسامح مع الخطأ وإعادة التشغيل
شرارة تيار مع كافكا:
بث من مصدر كافكا
العمل مع كافكا سينك
جدولة تيارات استعلام متعددة
تسلسل كافكا وإلغاء التسلسل لسبارك
إنشاء أحواض كافكا أفرو
العمل مع مصدر كافكا AVRO
النوافذ والمواد:
تحول المشردين مقابل الحكومة
وقت الحدث ونافذته
مجموعة نافذة دوارة
علامة مائية على النوافذ الخاصة بك
أوضاع العلامة المائية والإخراج
نوافذ المنزلق
الجري والانضمام:
انضم إلى الدفق إلى مصدر ثابت
انضم إلى تيار آخر
تيار العلامة المائية
التوزيع الحالي للتوصيلات الخارجية

معالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark 3


شراء دورة تعلم معالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark 3
بالعملات المشفرة ( كريبتو كرنسي ) مثل: البيتكوين ، والإيثيريوم ، واليثر ، وغيرها

بر اساس 0 دیدگاه

0.0 امتیاز نهایی
0
0
0
0
0

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “معالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Apache Spark 3”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.